Bewerten Sie WeChat Mini Program-Konzepte sofort mit automatisierter Marktforschung, WeChat Index-Analyse und professionellen HTML-Machbarkeitsberichten.
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install miniprogram-decision
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, miniprogram-decision über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Die miniprogram-decision Skill ist ein intelligenter Entscheidungsassistent, der speziell für Entwickler, Produktmanager und Startups entwickelt wurde, die Anwendungen innerhalb des WeChat-Ökosystems veröffentlichen möchten. Durch die einfache Angabe eines Produktnamens und der Richtung führt dieser Agent automatisch eine umfassende Marktforschung durch, bewertet Suchpopularitätstrends, führt eine Konkurrenzanalyse durch und bewertet die Monetarisierungsmöglichkeiten. Durch die Nutzung von Openclaw Skills wird die mühsame Phase der frühen Produktvalidierung vollständig automatisiert, sodass Sie Entwicklungsressourcen sparen, bevor Sie Code schreiben.
Diese Skill wurde entwickelt, um leistungsstarke WebSearch- und Abruffunktionen auszuführen, und bewertet systematisch Branchenmarktgrößen, Wachstumstrends, Verkehrspotenziale, Geschäftsmodelle und technische Anforderungen. Benutzer erhalten umsetzbare strategische Einblicke, vorgeschlagene Technologiestacks, Kostenschätzungen und Warnhinweise zu den strengen WeChat-Audit-Richtlinien. Es ist ein unverzichtbares Asset für die effiziente Bewertung von frontend-web-dev-Initiativen.
Stellen Sie sicher, dass Python auf Ihrem lokalen System installiert ist, und konfigurieren Sie Ihren Agenten mit Ausführungsberechtigungen für Openclaw Skills.
Um Machbarkeitsberichte programmgesteuert zu erstellen, rufen Sie das Generatorskript von Ihrer Shell aus auf:
python ./scripts/report_generator.py \
--name "Ihr Produktname" \
--direction "Kurze Beschreibung/Richtung" \
--output "feasibility_report.html" \
--wechat-index '{"score": 80, "trend": "rising", "detail": "..."}' \
--competitors '{"count": 12, "top3": [], "detail": "..."}' \
--industry '{"market_size": "...", "growth": "...", "detail": "..."}' \
--business-model '{"recommend": [], "detail": "..."}' \
--promotion '{"strategies": [], "detail": "..."}' \
--development '{"tech_stack": "uni-app", "cost": "...", "tips": [], "detail": "..."}'
Alternativ können Sie das Modul in Ihrer Python-Umgebung importieren und ausführen:
import sys
sys.path.insert(0, './scripts')
from report_generator import generate_report
data = {
"name": "Angel-Community",
"direction": "Soziale Plattform für Angelbegeisterte",
"wechat_index": {"score": 75, "trend": "rising", "detail": "WeChat Index zeigt 30% Wachstum im Jahresvergleich"},
"competitors": {"count": 45, "top3": [], "detail": "Fragmentierte Wettbewerbslandschaft"},
"industry": {"market_size": "Mittel", "growth": "15%", "detail": "Stetige Expansion"},
"business_model": {"recommend": ["Anzeigen", "SaaS"], "detail": "Duale Umsatzstrategie empfohlen"},
"promotion": {"strategies": ["KOL-Partnerschaften", "WeChat-Gruppen"], "detail": "Fokus auf organische soziale Kreisläufe"},
"development": {"tech_stack": "Taro / Cloud Development", "cost": "Niedrig", "tips": ["Registrierungszertifikate frühzeitig verifizieren"], "detail": "Geringe technische Komplexität, aber hohe politische Sensibilität"}
}
html = generate_report(data)
with open('report.html', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(html)
Der Entscheidungsbericht wird basierend auf einem gewichteten mehrdimensionalen Modell mit 100 Punkten bewertet:
| Dimension | Gewicht | Bewertungskriterien |
|---|---|---|
| WeChat Popularität (WeChat Popularity) | 25% | WeChat Index-Suchvolumina und Trends der Beliebtheit von Kernschlüsselwörtern. |
| Wettbewerbslandschaft (Competitor Landscape) | 20% | Anzahl der direkten/indirekten Konkurrenz-Mini-Programs und Dominanz der Top-Spieler. |
| Marktpotenzial (Market Potential) | 20% | Gesamtmarktgröße der Branche, jährliche Wachstumsrate und politisches Klima. |
| Monetarisierung (Monetization) | 15% | Klarheit des Umsatzmodells und Potenzial des durchschnittlichen Umsatzes pro Nutzer (ARPU). |
| Entwicklungsmachbarkeit (Development Feasibility) | 10% | Komplexität des Technologiestacks, geschätzte Entwicklungskosten und Risiken der WeChat-Audit-Richtlinien. |
| Verkehrsgewinnung (Traffic Acquisition) | 10% | Sichtbarkeit in der organischen Suche, WeChat SEO-Möglichkeiten und Potenzial für virale Schleifen. |
Laden
Eine interaktive Discovery-Skill, die Benutzer interviewt, um komplexe Workflows zu planen, zu strukturieren und zu dokumentieren, bevor eine Automatisierung oder Erstellung beginnt.

Ein AI-Coding-Agent-Skill, der entwickelt wurde, um ausgefeilte, in sich geschlossene HTML-Foliensätze mit eingebettetem CSS und reaktionsschnellen, tastaturnavigierbaren Folienübergängen zu generieren.

Ein spezielles Textbearbeitungs-Dienstprogramm, das steife, roboterhafte oder KI-generierte Kopien in natürliche, glaubwürdige und kontextbewusste menschliche Texte umschreibt.

Eine fortschrittliche Fähigkeit zur Faktenprüfung und Verifizierung von Behauptungen für AI-Agenten, um Entwürfe, Artikel und Produkttexte vor der Veröffentlichung zu überprüfen.

Ein Live-Lookup-Skill mit Schreibschutz zur direkten Überprüfung von australischen Unternehmen, ABNs, ACNs und dem GST-Registrierungsstatus über das offizielle Australian Business Register.

Ein KI-gestützter Ernährungsberater, der die Mahlzeitenerfassung und Ernährungsanalyse mithilfe natürlicher Sprache und der chinesischen Ernährungsrichtlinien (DRIs 2024) vereinfacht.

Ein wissenschaftlicher, natürlichsprachlich gesteuerter Workout-Logger und Trainingsplaner, der präzise MET-Kalorienschätzungen und visuelle HTML-Leistungsberichte verwendet.








































