Rectify für Openclaw

Verwalten Sie Aufgaben, Spalten und Dokumente auf der Rectify-Plattform über eine entwicklerfreundliche REST API.

umar-lateef
v1.0.2
Mar 23, 2026
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Installieren & Herunterladen

1. ClawHub CLI

Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.

npx clawhub@latest install rectify-skill

2. Manuelle Installation

Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte

Global
~/.openclaw/skills/
Workspace
<project>/skills/

Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)

3. Prompt-Installation

Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.

Hilf mir, rectify-skill über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).

Lieber herunterladen?

Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.

Was ist Rectify?

Rectify ist eine All-in-One-SaaS-Operationsplattform, die für Fehlerberichte, Session-Replays und das Management von AI-Agenten entwickelt wurde. Durch die Nutzung von Openclaw Skills können Benutzer auf die AgentPulse-Ebene zugreifen, um Task-Boards und Dokumentationen programmatisch zu steuern. Diese Integration bietet eine nahtlose Brücke zwischen AI-Agenten und Projektmanagement-Workflows.

Der Skill ermöglicht vollständige CRUD-Funktionen (Create, Read, Update, Delete) für das AgentPulse-Task-Board und Rectify Documents. Er wurde speziell entwickelt, um die komplexe Koordination zwischen menschlichen Teammitgliedern und AI-Agenten zu bewältigen und sicherzustellen, dass Roadmaps, Changelogs und technische Aufgaben immer mit den neuesten Projektentwicklungen synchronisiert sind.

Rectify Anwendungsfälle

  • Automatisierung der Erstellung und Zuweisung von Fehlerberichten aus Session-Replays.
  • Synchronisierung von Kanban-Boards während AI-gesteuerter Entwicklungs-Sprints.
  • Programmatische Erstellung und Aktualisierung von Projektdokumentationen in markdown.
  • Verwaltung von Unterseiten und hierarchischen Dokumentstrukturen für Team-Wissensdatenbanken.
  • Verschieben von Aufgaben durch verschiedene Lebenszyklusphasen basierend auf automatisierten Triggern.

So funktioniert Rectify

  1. Der Skill authentifiziert sich bei der Rectify API mit einem im lokalen Umfeld gespeicherten RECTIFY_PROJECT_TOKEN.
  2. Wenn eine Aufgabenaktion ausgelöst wird, listet er zuerst die verfügbaren Spalten auf, um ein gültiges Targeting innerhalb des Kanban-Boards sicherzustellen.
  3. Für Zuweisungen ruft der Skill Projektmitglied-IDs ab, um Aufgaben bestimmten Benutzern oder AI-Agenten zuzuordnen.
  4. Dokumentenaktionen verwenden einen speziellen document-invoke-Endpunkt, um markdown-Inhalte zu verarbeiten, ohne die Seitentitel zu beeinträchtigen.
  5. Der Skill verarbeitet JSON-Antworten von api.rectify.so, um erfolgreiche Updates zu bestätigen oder Fehler wie unbefugten Zugriff zu behandeln.

Rectify Einrichtung

Um mit dieser Integration zu beginnen, müssen Sie Ihr Projekt-Token im Rectify-Dashboard konfigurieren.

# Set your project token in your environment variables
export RECTIFY_PROJECT_TOKEN="your_rectify_project_token"

# Test the connection by listing your project columns
curl -s "https://api.rectify.so/v1/agent-pulse/ai-tools/invoke" \
  -H "x-api-token: $RECTIFY_PROJECT_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"tool": "list_columns", "args": {}}'

Rectify Datenschema & Taxonomie

Der Skill organisiert Daten in zwei primäre Strukturen: Aufgaben (Tasks) und Dokumente (Documents). Unten ist die in Openclaw Skills verwendete Metadaten-Taxonomie aufgeführt:

Entity Key Fields Description
Tasks taskId, title, priority, columnId Kernaufgaben-Daten einschließlich Status und Dringlichkeit.
Documents documentId, content, isPublished markdown-basierte Inhalte mit Veröffentlichungsstatus.
Members id, name, email, role Benutzerinformationen für die Aufgabenzuweisung.
Columns columnId, name, color Organisationssegmente des Kanban-Boards.

Rectify Erweiterte Funktionen

  • Rekursive Dokumentenarchivierung zur Verwaltung großer Dokumentationsbäume.
  • Multi-Agenten-Unterstützung durch das Feld assignedAgent für komplexe Openclaw Skills-Workflows.
  • Globale Suchfunktion über alle Aufgaben und Dokumente hinweg unter Verwendung spezifischer Abfrageparameter.
  • Echtzeit-Board-Kontextzusammenfassungen, die einen Überblick über alle Spalten und aktiven Aufgaben bieten.
  • Soft-Delete- und Wiederherstellungsfunktionen für Dokumente, um versehentlichen Datenverlust zu verhindern.

SKILL.md


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METADATA

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Github Stars: 0
forks: 0

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