Eine umfassende Integration, die es AI-Agenten ermöglicht, WaveMaker-Projekte zu verwalten, Low-Code-Workflows zu automatisieren und über das Membrane CLI mit Daten zu interagieren.
Installieren & Herunterladen
1. ClawHub CLI
Der schnellste Weg, einen Skill direkt aus der Registry zu installieren.
npx clawhub@latest install wavemaker
2. Manuelle Installation
Kopiere den Skill-Ordner an einen dieser Orte
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorität: Workspace > Lokal > Integriert (Bundled)
3. Prompt-Installation
Kopiere diesen Prompt in OpenClaw, um ihn automatisch zu installieren.
Hilf mir, wavemaker über Clawhub zu installieren. Falls Clawhub nicht installiert ist, installiere es bitte zuerst (npm i -g clawhub).
Lieber herunterladen?
Hole dir die rohen Skill-Dateien in einem ZIP-Archiv.
Was ist WaveMaker?
WaveMaker ist eine robuste Low-Code-Plattform, die entwickelt wurde, um die Entwicklung von Web- und Mobilanwendungen durch Drag-and-Drop-Schnittstellen und vorgefertigte Komponenten zu beschleunigen. Dieser Skill befähigt AI-Agenten, direkt mit dem WaveMaker-Ökosystem zu interagieren und alles von Projekt-Assets und Workspaces bis hin zu Datenbanken und API-Diensten zu verwalten. Durch die Nutzung von Openclaw Skills können Entwickler die Lücke zwischen AI-gesteuerter Logik und der Erstellung von Low-Code-Apps schließen, ohne den Aufwand einer manuellen Authentifizierungsverwaltung.
Die Integration stützt sich auf das Membrane CLI, das eine sichere Ebene für den Umgang mit Anmeldedaten, Sitzungsaktualisierungen und API-Proxying bietet. Dies stellt sicher, dass sich Ihr AI-Agent auf die übergeordnete Integrationslogik und Datenorchestrierung konzentrieren kann, während das zugrunde liegende Openclaw Skills Framework die technischen Komplexitäten der Verbindung zur WaveMaker-Plattform übernimmt.
WaveMaker Anwendungsfälle
- Automatisierung der Verwaltung von Datensätzen und Anwendungs-Workflows innerhalb von WaveMaker-Projekten.
- Auslösen von Git-Operationen, Deployments und Umgebungseinstellungen über AI-gesteuerte Befehle.
- Ermitteln und Ausführen plattformspezifischer Aktionen wie das Verwalten von prefabs, Modulen und Themes.
- Interaktion mit WaveMaker-APIs und Datenbanken durch die Erkennung von Absichten in natürlicher Sprache.
- Rationalisierung von Entwicklungsaufgaben für Teams, die Openclaw Skills verwenden, um die Konsistenz in Low-Code-Umgebungen zu wahren.
So funktioniert WaveMaker
- Der AI-Agent installiert und authentifiziert das Membrane CLI mit einer spezifischen Client-Identität.
- Eine Verbindung zur WaveMaker-Domain wird hergestellt, was einen automatischen oder manuellen OAuth-Flow auslöst.
- Der Agent überwacht den Verbindungsstatus und wartet auf einen READY-Status, bevor er mit den Operationen fortfährt.
- Mithilfe von Absichten in natürlicher Sprache sucht der Agent nach spezifischen Aktionen im Zusammenhang mit der Benutzeranfrage (z. B. „Projekte auflisten“ oder „Datensatz aktualisieren“).
- Der Agent führt die gewählte Aktion aus oder sendet eine direkte Proxy-Anfrage an die WaveMaker-API, wobei Openclaw Skills automatisch Header und Authentifizierung verarbeitet.
WaveMaker Einrichtung
Installieren Sie zuerst das Membrane CLI, um die Kommunikation zwischen Ihrem Agenten und der Plattform zu ermöglichen:
npm install -g @membranehq/cli@latest
Authentifizieren Sie das CLI mit dem entsprechenden Agententyp, um die Tooling-Performance zu optimieren:
membrane login --tenant --clientName=openclaw
Erstellen Sie eine sichere Verbindung zu Ihrer WaveMaker-Instanz:
membrane connection ensure "https://www.wavemaker.com/" --json
Wenn der Verbindungsstatus BUILDING ist, fragen Sie die Bereitschaft ab:
npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json
WaveMaker Datenschema & Taxonomie
Der WaveMaker-Skill organisiert Daten in mehreren Kernentitäten und nutzt ein strukturiertes Aktionsschema für die Integration. Openclaw Skills nutzen diese Schemata, um ein präzises Daten-Mapping zu gewährleisten.
| Entität | Beschreibung |
|---|---|
| Project | Der oberste Container für alle Anwendungs-Assets einschließlich Seiten und Diensten. |
| Workspace | Die Umgebung, in der Entwickler mehrere App-Instanzen verwalten. |
| Service | Definitionen für APIs und Backend-Logik, die innerhalb der Anwendung verwendet werden. |
| Variable | Datenobjekte, die zur Verwaltung von Status und Logikfluss in WaveMaker-Apps verwendet werden. |
| Metadaten | Informationen zu Benutzern, Rollen und Sicherheitseinstellungen. |
Alle über das CLI entdeckten Aktionen enthalten ein inputSchema für die Parametervalidierung und ein outputSchema für die strukturierte Antwortverarbeitung.
WaveMaker Erweiterte Funktionen
- Serverseitiges Anmeldedaten-Management, das die lokale Speicherung von API-Keys überflüssig macht.
- Aktionserkennung in natürlicher Sprache, die vorgefertigte Funktionen für komplexe Aufgaben wie Pagination und Feld-Mapping findet.
- Direkte API-Proxy-Anfragen, die automatisch notwendige Authentifizierungs-Header injizieren und Token-Aktualisierungen verarbeiten.
- Unterstützung für Headless-Umgebungen durch manuelle Vervollständigung des Autorisierungscodes.
- Umfassende Überwachung von Verbindungszuständen einschließlich spezifischer Anweisungen für erforderliche Client-Aktionen bei der Verwendung von Openclaw Skills.
SKILL.md
Laden
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