









Deepmark ist eine private, KI-gestützte Lesezeichenbibliothek, die Browser-Lesezeichen, X-Lesezeichen, Instagram-Speicherungen sowie YouTube-Videos aus „Später ansehen“ oder „Gefällt mir“ in einem durchsuchbaren Arbeitsbereich sammelt. Die Anwendung analysiert gespeicherte Seiten, Beiträge, Reels und Videos, indem sie Texte extrahiert, Audio transkribiert, visuelle Inhalte beschreibt, Bildschirmtexte per OCR ausliest und Zusammenfassungen sowie Schlagwörter erstellt. Die hybride semantische Suche und Stichwortsuche ermöglicht es, Inhalte anhand natürlich formulierter Beschreibungen oder unvollständiger Erinnerungen zu finden. Deepmark bietet außerdem einen MCP-Server, über den kompatible KI-Agenten die persönliche Lesezeichenbibliothek durchsuchen und nutzen können.
Erstellen Sie ein Konto und installieren Sie die Chrome-Erweiterung. Importieren Sie zunächst Ihre vorhandenen Browser-Lesezeichen und verbinden Sie anschließend X, Instagram und YouTube, um Lesezeichen, gespeicherte Inhalte, „Später ansehen“-Videos und mit „Gefällt mir“ markierte Videos zu synchronisieren. Deepmark indexiert jedes Element automatisch, indem Texte, Audios, Videobilder, visuelle Inhalte und Bedeutungen verarbeitet werden. Durchsuchen Sie die Bibliothek mit natürlich formulierten Suchanfragen, Stichwörtern oder Filtern wie der Inhaltsquelle. Sie können außerdem kompatible KI-Clients mit dem gehosteten MCP-Server unter usedeepmark.com/api/mcp verbinden und den Zugriff autorisieren, damit ein KI-Agent Ihre Bibliothek durchsuchen kann.

Jahrestarif
7 US-Dollar pro Monat
84 US-Dollar werden jährlich abgerechnet; enthalten sind unbegrenzt viele Speicherungen, vollständige Indexierung, Plattformsynchronisierung, semantische Suche und Stichwortsuche, mehrsprachige Suche, Suche über die Erweiterung sowie MCP-Zugriff.
Monatstarif
10 US-Dollar pro Monat
Monatliche Abrechnung mit denselben aufgeführten Funktionen, einschließlich unbegrenzt vieler Speicherungen, KI-Indexierung, Plattformsynchronisierung, semantischer Suche und MCP-Zugriff.


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