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Einführung:
KI-gestützte private Bibliothek zum Durchsuchen von Lesezeichen, gespeicherten Inhalten und Videos
Hinzugefügt am:
Aug 21 2026
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Deepmark Produktinformationen

Was ist Deepmark?

Deepmark ist eine private, KI-gestützte Lesezeichenbibliothek, die Browser-Lesezeichen, X-Lesezeichen, Instagram-Speicherungen sowie YouTube-Videos aus „Später ansehen“ oder „Gefällt mir“ in einem durchsuchbaren Arbeitsbereich sammelt. Die Anwendung analysiert gespeicherte Seiten, Beiträge, Reels und Videos, indem sie Texte extrahiert, Audio transkribiert, visuelle Inhalte beschreibt, Bildschirmtexte per OCR ausliest und Zusammenfassungen sowie Schlagwörter erstellt. Die hybride semantische Suche und Stichwortsuche ermöglicht es, Inhalte anhand natürlich formulierter Beschreibungen oder unvollständiger Erinnerungen zu finden. Deepmark bietet außerdem einen MCP-Server, über den kompatible KI-Agenten die persönliche Lesezeichenbibliothek durchsuchen und nutzen können.

Wie benutzt man Deepmark?

Erstellen Sie ein Konto und installieren Sie die Chrome-Erweiterung. Importieren Sie zunächst Ihre vorhandenen Browser-Lesezeichen und verbinden Sie anschließend X, Instagram und YouTube, um Lesezeichen, gespeicherte Inhalte, „Später ansehen“-Videos und mit „Gefällt mir“ markierte Videos zu synchronisieren. Deepmark indexiert jedes Element automatisch, indem Texte, Audios, Videobilder, visuelle Inhalte und Bedeutungen verarbeitet werden. Durchsuchen Sie die Bibliothek mit natürlich formulierten Suchanfragen, Stichwörtern oder Filtern wie der Inhaltsquelle. Sie können außerdem kompatible KI-Clients mit dem gehosteten MCP-Server unter usedeepmark.com/api/mcp verbinden und den Zugriff autorisieren, damit ein KI-Agent Ihre Bibliothek durchsuchen kann.

Deepmark's Hauptmerkmale

Einheitliche private Bibliothek für Browser-Lesezeichen, X-Lesezeichen, Instagram-Speicherungen sowie YouTube-Inhalte aus „Später ansehen“ und „Gefällt mir“

KI-gestützte Transkription, visuelle Beschreibungen, OCR, Zusammenfassungen und automatische Schlagwörter

Suche in allen gespeicherten Inhalten per natürlicher Sprache sowie über Stichwörter

Automatische Hintergrundsynchronisierung und Vermeidung von Duplikaten

Suche in etwa 99 Sprachen

Chrome-Erweiterung mit Import vorhandener Browser-Lesezeichen und Suche über die Seitenleiste

MCP-Server zum Durchsuchen der Bibliothek über kompatible KI-Agenten

Schnelle Suche auch in großen Bibliotheken mit bis zu 10.000 Einträgen

Deepmark's Anwendungsfälle

#1

Ein gespeichertes Reel anhand einer vagen Erinnerung finden, zum Beispiel ein Video mit einem Trick für One-Pot-Pasta

#2

Transkripte und visuelle Inhalte gespeicherter YouTube-Videos durchsuchen, ohne sich an deren Titel erinnern zu müssen

#3

Für Recherchen gesammelte Inhalte aus Browser-Lesezeichen, X, Instagram und YouTube an einem Ort organisieren

#4

Einen KI-Agenten bitten, gespeicherte Quellen, Transkripte, OCR-Texte oder visuelle Beschreibungen für ein Projekt abzurufen

#5

Technische Ressourcen, Rezepte, Anleitungen und Artikel anhand natürlich formulierter Beschreibungen wiederfinden

FAQ von Deepmark

Was kann Deepmark durchsuchen?

Wie versteht Deepmark gespeicherte Videos und Reels?

Wie lange dauert es, bis ein gespeichertes Reel durchsuchbar ist?

Unterstützt Deepmark Suchanfragen in natürlicher Sprache?

Kann Deepmark Inhalte in verschiedenen Sprachen durchsuchen?

Bietet Deepmark eine Integration für KI-Agenten?

Wie viel kostet Deepmark?

Gibt es eine Begrenzung für die Anzahl der Speicherungen?

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Deepmark Preise

Jahrestarif

7 US-Dollar pro Monat

84 US-Dollar werden jährlich abgerechnet; enthalten sind unbegrenzt viele Speicherungen, vollständige Indexierung, Plattformsynchronisierung, semantische Suche und Stichwortsuche, mehrsprachige Suche, Suche über die Erweiterung sowie MCP-Zugriff.

Monatstarif

10 US-Dollar pro Monat

Monatliche Abrechnung mit denselben aufgeführten Funktionen, einschließlich unbegrenzt vieler Speicherungen, KI-Indexierung, Plattformsynchronisierung, semantischer Suche und MCP-Zugriff.

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