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Introduction :
Bibliothèque privée alimentée par l’IA pour rechercher des favoris, des contenus enregistrés et des vidéos
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Aug 21 2026
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Deepmark Informations sur le produit

Qu'est-ce que Deepmark ?

Deepmark est une bibliothèque privée de favoris alimentée par l’IA. Elle regroupe les favoris du navigateur, les favoris X, les contenus enregistrés sur Instagram ainsi que les vidéos à regarder plus tard ou aimées sur YouTube dans un espace de travail unique et interrogeable. Le service analyse les pages, publications, reels et vidéos enregistrés en extrayant le texte, en transcrivant l’audio, en décrivant les éléments visuels, en lisant le texte à l’écran grâce à l’OCR et en générant des résumés et des tags. Sa recherche hybride, sémantique et par mots-clés, permet de retrouver du contenu à partir de descriptions en langage naturel ou de souvenirs partiels. Deepmark propose également un serveur MCP qui permet aux agents IA compatibles de rechercher et d’utiliser la bibliothèque personnelle de favoris de l’utilisateur.

Comment utiliser Deepmark ?

Créez un compte et installez l’extension Chrome. Importez vos favoris existants, puis connectez X, Instagram et YouTube pour synchroniser vos favoris, contenus enregistrés, vidéos à regarder plus tard et vidéos aimées. Deepmark indexe automatiquement chaque élément en analysant son texte, son audio, ses images vidéo, ses éléments visuels et son contenu sémantique. Recherchez dans votre bibliothèque à l’aide de requêtes en langage naturel, de mots-clés ou de filtres tels que la source du contenu. Vous pouvez également connecter des clients IA compatibles au serveur MCP hébergé à l’adresse usedeepmark.com/api/mcp et autoriser l’accès à votre bibliothèque pour effectuer des recherches via un agent IA.

Fonctionnalités de base de Deepmark

Bibliothèque privée unifiée pour les favoris du navigateur, les favoris X, les contenus enregistrés sur Instagram et les listes YouTube « À regarder plus tard » et « J’aime »

Transcription IA, descriptions visuelles, OCR, résumés et tags automatiques

Recherche sémantique en langage naturel et recherche par mots-clés dans tous les contenus enregistrés

Synchronisation automatique en arrière-plan et prévention des doublons

Recherche dans environ 99 langues

Extension Chrome avec importation des favoris du navigateur et recherche depuis un panneau latéral

Serveur MCP permettant de rechercher dans la bibliothèque via des agents IA compatibles

Recherche rapide dans de grandes bibliothèques, y compris des collections de 10 000 éléments

Les cas d'utilisation de Deepmark

#1

Retrouver un reel enregistré à partir d’un souvenir vague, par exemple une vidéo montrant une astuce pour préparer des pâtes dans une seule poêle

#2

Rechercher dans les transcriptions et le contenu visuel de vidéos YouTube enregistrées sans se souvenir de leur titre

#3

Organiser des recherches collectées sur le navigateur, X, Instagram et YouTube dans une bibliothèque unique et interrogeable

#4

Demander à un agent IA de retrouver des références, transcriptions, textes OCR ou descriptions visuelles enregistrés pour un projet

#5

Retrouver des ressources techniques, recettes, tutoriels et articles à partir de descriptions en langage naturel

FAQ de Deepmark

Que peut rechercher Deepmark ?

Comment Deepmark comprend-il les vidéos et les reels enregistrés ?

Combien de temps faut-il pour qu’un reel enregistré devienne interrogeable ?

Deepmark prend-il en charge les recherches en langage naturel ?

Deepmark peut-il rechercher du contenu dans différentes langues ?

Deepmark propose-t-il une intégration avec les agents IA ?

Combien coûte Deepmark ?

Le nombre d’éléments enregistrés est-il limité ?

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Deepmark Tarifs

Offre annuelle

7 $ par mois

84 $ facturés annuellement ; inclut un nombre illimité d’éléments enregistrés, l’indexation complète, la synchronisation des plateformes, la recherche sémantique et par mots-clés, la recherche multilingue, la recherche via l’extension et l’accès au MCP.

Offre mensuelle

10 $ par mois

Facturation mensuelle avec les mêmes fonctionnalités, notamment un nombre illimité d’éléments enregistrés, l’indexation par IA, la synchronisation des plateformes, la recherche sémantique et l’accès au MCP.

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