










Azure Machine Learning ist eine cloudbasierte Plattform, die es Datenwissenschaftlern und Entwicklern ermöglicht, maschinelles Lernen Modelle zu erstellen, zu trainieren, bereitzustellen und zu verwalten. Sie bietet eine umfassende Suite von Werkzeugen und Services, einschließlich automatisiertem maschinellen Lernen (AutoML), einem visuellen Designer und Unterstützung für gängige Open-Source-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch und scikit-learn. Azure Machine Learning vereinfacht den Lebenszyklus des maschinellen Lernens, von der Datenvorbereitung bis zur Modellauslieferung und -überwachung, sodass die Benutzer sich auf den Aufbau innovativer Lösungen konzentrieren können.
Um Azure Machine Learning zu nutzen, beginnen Sie normalerweise damit, einen Arbeitsbereich im Azure-Portal zu erstellen. Dann können Sie Ihre Daten hochladen, einen Algorithmus für maschinelles Lernen auswählen (oder AutoML verwenden, um den besten zu finden), Ihr Modell trainieren und es als Webdienst oder in andere Azure-Dienste bereitstellen. Die Plattform bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche und Befehlszeilenwerkzeuge zur Verwaltung Ihrer Projekte im Bereich maschinelles Lernen.



