










Azure Machine Learning là một nền tảng dựa trên đám mây cho phép các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển xây dựng, đào tạo, triển khai và quản lý các mô hình học máy. Nó cung cấp một bộ công cụ và dịch vụ toàn diện, bao gồm học máy tự động (AutoML), công cụ thiết kế trực quan và hỗ trợ cho các framework mã nguồn mở phổ biến như TensorFlow, PyTorch và scikit-learn. Azure Machine Learning đơn giản hóa quy trình học máy, từ chuẩn bị dữ liệu đến triển khai và giám sát mô hình, cho phép người dùng tập trung vào việc xây dựng các giải pháp sáng tạo.
Để sử dụng Azure Machine Learning, bạn thường bắt đầu bằng cách tạo một workspace trong cổng thông tin Azure. Sau đó, bạn có thể tải lên dữ liệu, chọn một thuật toán học máy (hoặc sử dụng AutoML để tìm thuật toán tốt nhất), đào tạo mô hình của bạn và triển khai nó dưới dạng dịch vụ web hoặc đến các dịch vụ Azure khác. Nền tảng cung cấp giao diện thân thiện với người dùng và các công cụ dòng lệnh để quản lý các dự án học máy của bạn.



