Was macht Mindgard von anderen KI-Sicherheitsunternehmen unterscheidet?

Gegründet in einem führenden Labor einer britischen Universität, verfügt Mindgard über mehr als 10 Jahre rigorose Forschung im Bereich der KI-Sicherheit, mit öffentlichen und privaten Partnerschaften, die den Zugang zu den neuesten Fortschritten und dem qualifiziertesten Talent in diesem Bereich gewährleisten.

Kann Mindgard mit verschiedenen Arten von KI-Modellen umgehen?

Ja, Mindgard ist neuronalen Netzwerken gegenüber neutral und unterstützt eine Vielzahl von KI-Modellen, einschließlich Generativer KI, LLMs, natürlicher Sprachverarbeitung (NLP), Audio-, Bild- und multimodalen Systemen. Diese Vielseitigkeit ermöglicht es, Sicherheitsbedenken über verschiedene KI-Anwendungen hinweg zu adressieren.

Wie gewährleistet Mindgard Datensicherheit und -schutz?

Mindgard folgt den besten Praktiken der Branche für die sichere Softwareentwicklung und -betrieb, einschließlich der Nutzung unserer eigenen Plattform zur Testung von KI-Komponenten. Wir sind GDPR-konform und erwarten, frühestens 2025 die ISO 27001-Zertifizierung zu erhalten.

Kann Mindgard mit den LLMs arbeiten, die ich heute verwende?

Absolut. Mindgard ist darauf ausgelegt, KI, Generative KI und LLMs abzusichern, einschließlich beliebter Modelle wie ChatGPT. Es ermöglicht kontinuierliche Tests und die Minimierung von Sicherheitsbedrohungen für Ihre KI-Modelle und -anwendungen und stellt sicher, dass diese sicher betrieben werden.

Welche Arten von Organisationen verwenden Mindgard?

Mindgard bedient eine Vielzahl von Organisationen, einschließlich solcher im Finanzdienstleistungssektor, Gesundheitswesen, Fertigung und Cybersicherheit. Jede Organisation, die KI-Technologien einsetzt, kann von der Plattform von Mindgard profitieren, um ihre KI-Ressourcen zu sichern und potenzielle Risiken zu mindern.

Warum funktionieren traditionelle AppSec-Tools nicht für KI-Modelle?

Der Einsatz und die Verwendung von KI bringt neue Risiken mit sich und schafft eine komplexe Sicherheitslandschaft, die traditionelle Tools nicht adressieren können. Daher werden viele KI-Produkte ohne angemessene Sicherheitsgarantien in den Markt eingeführt, wodurch Organisationen verwundbar sind - ein Problem, das durch eine Gartner-Umfrage unterstrichen wird, die zeigt, dass 29% der Unternehmen, die KI-Systeme einführen, Sicherheitsverletzungen gemeldet haben und nur 10% der internen Prüfer Einblick in KI-Risiken haben. Viele dieser neuen Risiken, wie das Einspeisen von Befehlen (LLM prompt injection) und Jailbreaks, nutzen die probabilistische und undurchsichtige Natur von KI-Systemen aus, die nur zur Laufzeit manifestiert werden. Die Absicherung dieser Risiken, die einzigartig für KI-Modelle und deren Toolchains sind, erfordert einen grundlegend neuen Ansatz.

Was ist automatisiertes Rotteaming?

Automatisiertes Rotteaming beinhaltet die Verwendung automatisierter Tools und Techniken zur Simulation von Angriffen auf KI-Systeme, um Schwachstellen ohne manuelles Eingreifen zu identifizieren. Dieser Ansatz ermöglicht kontinuierliche, effiziente und umfassende Sicherheitsbewertungen, um sicherzustellen, dass KI-Modelle robust gegen potenzielle Bedrohungen sind.

Welche Arten von Risiken deckt Mindgard auf?

Mindgard identifiziert verschiedene Risiken der KI-Sicherheit, einschließlich: - Jailbreaking: Manipulieren von Eingaben, um KI-Systeme dazu zu bringen, unbeabsichtigte Aktionen durchzuführen. - Extraktion: Rekonstruieren von KI-Modellen, um vertrauliche Informationen offenzulegen. - Evasion: Ändern von Eingaben, um KI-Modelle in falsche Ausgaben zu täuschen. - Inversion: Rückführung von Modellen, um Trainingsdaten aufzudecken. - Poisoning: Manipulation von Trainingsdaten, um das Verhalten des Modells zu beeinflussen. - Prompt Injection: Einfügen von bösartigen Eingaben, um KI-Systeme in unbeabsichtigte Antworten zu verwickeln.

Warum ist es wichtig, instanziierte KI-Modelle zu testen?

Das Testen instanziierter Modelle ist entscheidend, da es sicherstellt, dass KI-Systeme in realen Szenarien sicher funktionieren. Selbst wenn ein KI-System in der Entwicklung gut funktioniert, kann die Bereitstellung neue Schwachstellen einführen. Kontinuierliches Testen hilft dabei, diese Risiken zu identifizieren und zu mindern, um die Integrität und Zuverlässigkeit von KI-Anwendungen aufrechtzuerhalten.

Mindgard: Mindgard bietet automatisierte Sicherheitsprüfungen und Rotteam-Lösungen für KI/ML-Modelle.

Name: Mindgard
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Mindgard bietet automatisierte Sicherheitsprüfungen und Rotteam-Lösungen für KI/ML-Modelle.

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Mar 20 2024

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Was ist Mindgard?

Mindgard ist ein KI-Sicherheitsunternehmen, das automatisierte KI-Rotteams und Sicherheitsprüfungslösungen anbietet. Es hilft Organisationen, ihre KI/ML-Modelle, einschließlich LLMs und GenAI, während ihres gesamten Lebenszyklus sowohl für interne als auch für Drittlösungen zu sichern. Die Plattform von Mindgard bietet automatisierte Sicherheitsprüfungen, Behebung, Bedrohungserkennung und eine marktführende KI-Bedrohungsbibliothek, um KI-Schwachstellen aufzudecken und zu mindern, wodurch Entwickler in der Lage sind, sichere und vertrauenswürdige Systeme zu erstellen.

Wie benutzt man Mindgard?

Mindgard integriert sich in bestehende CI/CD-Automatisierung und alle SDLC-Phasen und benötigt lediglich einen Inferenz- oder API-Endpunkt zur Modellintegration. Benutzer können eine Demo buchen, um zu erfahren, wie sie die Plattform nutzen können, um ihre KI-Systeme zu sichern.

Mindgard's Hauptmerkmale

Automatisiertes KI-Rotteam

KI-Sicherheitsprüfung

KI-Bedrohungsbibliothek

Erkennung und Minderung von Schwachstellen

Kontinuierliche Sicherheitsprüfung

Integration mit CI/CD- und SIEM-Systemen

Mindgard's Anwendungsfälle

Sicherung von KI-Systemen vor neuen Bedrohungen, die traditionelle Anwendungssicherheitstools nicht adressieren können.

Identifizierung und Behebung spezifischer KI-Risiken während der Laufzeit.

Kontinuierliche Sicherheitsprüfungen über den KI-SDLC.

Sicherung von KI-Modellen und -Richtlinien, einschließlich Open Source, intern entwickelten, von Dritten gekauften und beliebten LLMs.

FAQ von Mindgard

Was macht Mindgard von anderen KI-Sicherheitsunternehmen unterscheidet?
Kann Mindgard mit verschiedenen Arten von KI-Modellen umgehen?
Wie gewährleistet Mindgard Datensicherheit und -schutz?
Kann Mindgard mit den LLMs arbeiten, die ich heute verwende?
Welche Arten von Organisationen verwenden Mindgard?
Warum funktionieren traditionelle AppSec-Tools nicht für KI-Modelle?
Was ist automatisiertes Rotteaming?
Welche Arten von Risiken deckt Mindgard auf?
Warum ist es wichtig, instanziierte KI-Modelle zu testen?

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Weitere Informationen zu Kontakt finden Sie auf der Kontaktseite (https://mindgard.ai/contact-us?hsLang=en)
Mindgard Unternehmen

Mindgard Firmenname: Mindgard Ltd .

Mindgard Firmenadresse: Second Floor, 34 Lime Street, London, EC3M 7AT.

Weitere Informationen zu Mindgard finden Sie auf der Über uns-Seite (https://mindgard.ai/about-us?hsLang=en) .
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