QuickPod

Was ist QuickPod?

QuickPod ist ein Marktplatz für On-Demand-Computing mit GPUs und CPUs. Wählen Sie eine Maschine aus und erhalten Sie eine Jupyter-Umgebung mit bereits eingerichteten TensorFlow- oder PyTorch-Installationen. Sie zahlen nur für die tatsächlich genutzten Stunden – in der Regel bis zu 80 % weniger als bei großen Cloud-Anbietern. QuickPod eignet sich für Fine-Tuning, Stable Diffusion, LLM-Inferenz, Rendering sowie für jeden Batch-Job, der einige Stunden lang eine GPU benötigt und nicht über Monate hinweg. GPU-Besitzer können ihre Hardware außerdem über das Hosting-Programm anbieten und mit ungenutzten Grafikkarten Einnahmen erzielen.

Wie benutzt man QuickPod?

1. Erstellen Sie kostenlos ein Konto unter quickpod.io. 2. Wählen Sie eine GPU- oder CPU-Maschine aus und vergleichen Sie die Stundenpreise. 3. Starten Sie die Maschine; innerhalb weniger Minuten steht eine Jupyter-Umgebung mit PyTorch und TensorFlow bereit. 4. Führen Sie Training, Inferenz, Stable Diffusion oder Rendering aus und zahlen Sie nur für die genutzten Stunden. 5. Stoppen Sie die Maschine, sobald Sie fertig sind. GPU-Besitzer können unter „Hosting“ ungenutzte Hardware anbieten und damit Einnahmen erzielen.

QuickPod's Hauptmerkmale

QuickPod's Anwendungsfälle

FAQ von QuickPod