









QuickPodは、オンデマンドでGPUおよびCPUコンピューティングを利用できるマーケットプレイスです。マシンを選択すると、TensorFlowまたはPyTorchがあらかじめセットアップされたJupyter環境を利用でき、使用した時間分だけ料金を支払います。大手クラウドと比べて通常最大80%安く、数か月単位ではなく数時間GPUを使いたいファインチューニング、Stable Diffusion、LLM推論、レンダリング、バッチ処理などに適しています。GPU所有者はホスティングプログラムを通じて自分のハードウェアを掲載し、アイドル状態のGPUから収益を得ることもできます。
1. quickpod.ioで無料アカウントを作成します。 2. GPUまたはCPUマシンを選び、1時間あたりの料金を比較します。 3. マシンを起動します。PyTorchとTensorFlowがすでにセットアップされたJupyter環境を数分で利用できます。 4. トレーニング、推論、Stable Diffusion、レンダリングなどを実行し、使用した時間分だけ料金を支払います。 5. 作業が終わったらマシンを停止します。GPU所有者は「Hosting」から余っているハードウェアを登録し、収益化できます。
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従量課金
1時間単位、GPUによって異なります
サブスクリプション契約は不要です。マシンの使用時間に応じて、1時間単位で課金されます。最新の料金はquickpod.io/pricingでご確認いただけます。

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