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はじめに
データベース内でMLモデルを構築するためのPostgreSQL拡張機能としてのMLOpsプラットフォーム。
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11月 10 2023
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PostgresML 製品情報

PostgresMLとは何ですか?

PostgresMLは、PostgreSQL拡張機能として実装された完全なMLOpsプラットフォームです。ユーザーは、データベース内で直接、高速で簡単かつ強力な機械学習モデルを構築することができます。AIアプリケーションを構築するためのGPU対応のPostgresデータベースを提供し、ベクトル埋め込み、リアルタイム出力生成などのタスクを可能にします。PostgresMLは、ベクトルデータベース、埋め込みモデル、およびLLMなどのさまざまなコンポーネントを単一のシステムに統合することで、AIスタックを簡素化します。

PostgresMLの使い方は?

PostgresMLは、SQLまたはJSおよびPythonのSDKを通じて使用できます。ユーザーは、PostgreSQL内で直接、テキスト生成、埋め込み作成、ベクトルデータベース操作などのタスクを実行できます。このプラットフォームは、さまざまなオープンソースモデルをサポートし、ユーザーデータに基づいてLLMのファインチューニングを可能にします。

PostgresMLのコア機能

PostgreSQL内でMLモデルを直接構築および展開

AIアプリケーションのためのGPU対応のPostgresデータベース

ベクトル埋め込みとリアルタイム出力生成

オープンソースモデル(Mistral、Llamaなど)との統合

SQLおよびJS、PythonのSDKをサポート

PostgresMLの使用例

#1

RAG(Retrieval Augmented Generation)

#2

検索

#3

チャットボット

#4

テキスト生成

#5

埋め込み

#6

ベクトルデータベース

#7

教師あり学習

PostgresMLのFAQ

PostgresMLとは何ですか?

PostgresMLでどのようなタスクを実行できますか?

PostgresMLはどのモデルをサポートしていますか?

PostgresMLはAIスタックをどのように簡素化しますか?

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