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Introduction :
Plateforme MLOps en tant qu'extension PostgreSQL pour construire des modèles de ML à l'intérieur de la base de données.
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Nov 10 2023
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PostgresML Informations sur le produit

Qu'est-ce que PostgresML ?

PostgresML est une plateforme MLOps complète mise en œuvre sous forme d'extension PostgreSQL. Elle permet aux utilisateurs de construire des modèles d'apprentissage automatique rapides, simples et puissants directement dans leur base de données. PostgresML propose des bases de données Postgres assistées par GPU pour la création d'applications IA, permettant des tâches telles que l'incorporation de vecteurs, la génération de résultats en temps réel, et plus encore. PostgresML simplifie la pile IA en intégrant divers composants comme les bases de données vectorielles, les modèles d'incorporation et les LLM dans un système unique.

Comment utiliser PostgresML ?

PostgresML peut être utilisé via SQL ou des SDK en JS et Python. Les utilisateurs peuvent effectuer des tâches telles que la génération de texte, la création d'incorporations et les opérations de base de données vectorielle directement au sein de PostgreSQL. La plateforme prend en charge divers modèles open-source et permet le réglage fin des LLM sur les données des utilisateurs.

Fonctionnalités de base de PostgresML

Construire et déployer des modèles de ML directement dans PostgreSQL

Bases de données Postgres assistées par GPU pour des applications IA

Incorporation de vecteurs et génération de résultats en temps réel

Intégration avec des modèles open-source (Mistral, Llama, etc.)

Support pour SQL et SDK en JS et Python

Les cas d'utilisation de PostgresML

#1

RAG (Génération Augmentée par Récupération)

#2

Recherche

#3

Chatbot

#4

Génération de Texte

#5

Incorporations

#6

Base de Données Vectorielle

#7

Apprentissage Supervisé

FAQ de PostgresML

Qu'est-ce que PostgresML ?

Quelles tâches puis-je effectuer avec PostgresML ?

Quels modèles PostgresML prend-il en charge ?

Comment PostgresML simplifie-t-il la pile IA ?

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