Sponsored by Tripo AI.

Best 588 Data analysis Tools in 2025

FPL Optimization AI, Julius AI, OGBRAIN.AI, xyzt.ai, Music Tomorrow, ANDRE, Select Star, LinkedIn Lead Extractor, NeoAnalyst.ai, Fusion Analyzer are the best paid / free Data analysis tools.

What is Data analysis?

L'analyse des données est le processus d'inspection, de nettoyage, de transformation et de modélisation des données dans le but de découvrir des informations utiles, d'éclairer des conclusions et de soutenir la prise de décision. Cela implique l'application de techniques statistiques et logiques pour tirer des enseignements des données collectées auprès de diverses sources. L'analyse des données est un élément crucial de nombreux domaines, y compris les affaires, la science et les sciences sociales, et elle est de plus en plus importante dans le monde actuel axé sur les données.

Quels sont les meilleurs 10 outils d'IA pour Data analysis ?

Caractéristiques principales
Prix
Mode d'emploi

Claude

Interaction en langage naturel pour l'assistance aux tâches

Vous pouvez parler à Claude, un assistant AI d'Anthropic, et lui donner des instructions en langage naturel pour l'aider avec de nombreuses tâches.

DataCamp

Cours interactifs et défis de programmation
Parcours de compétences et carrières
DataCamp Workspace pour l'analyse de données
Évaluations de compétences
Certifications

Basique Gratuit Chaque premier chapitre gratuit, Accès gratuit au profil professionnel et à l'espace de mise en relation
Premium 14$/mois facturé annuellement Accès à notre bibliothèque de contenus complète, Projets, certificats et certifications de premier plan, Passez de zéro à prêt pour l'emploi, Nos principaux programmes Python, SQL, Tableau, Power BI et R, Plus de façons d'apprendre à coder
Équipes 14$ par utilisateur/mois facturé annuellement Tout dans Premium plus : Gérez votre groupe, Visualisez l'activité d'apprentissage et suivez les progrès, Outils de gestion de licence

Les utilisateurs peuvent s'inscrire pour un compte gratuit ou payant, choisir des cours ou des parcours de compétences en fonction de leurs intérêts et niveaux de compétence, et compléter des exercices interactifs, défis de codage et projets directement dans leur navigateur. La plateforme suit les progrès et offre des certifications à l'achèvement.

Glean

Plateforme d'IA de travail
Assistant Glean (assistant IA)
Agents Glean (constructeur d'agents IA)
Recherche Glean (Recherche d'entreprise)
Connecteurs (Intégration de données)
Gouvernance des données et de l'IA
Sécurité

Glean se connecte aux sources de données de votre entreprise, vous permettant de rechercher des informations, de créer du contenu et d'automatiser des flux de travail en utilisant l'IA. Vous pouvez accéder à Glean grâce à diverses intégrations comme Slack, Microsoft Teams et des extensions de navigateur.

Julius AI

Analyse de données IA
Génération de graphiques et de diagrammes
Manipulation de données
Génération d'insights
Science des données (modélisation et prévisions prédictives)
Génération de rapports

Téléchargez votre fichier de données (CSV, XLSX, PDF), posez des questions sur les données, et Julius AI analysera les données et fournira des résultats sous forme de graphiques, de tableaux ou de rapports.

Roboflow

Outils d'annotation automatisée
Infrastructure d'entraînement de modèle hébergée
Interface à faible code pour la création de pipelines
Solutions de déploiement pour la périphérie et le cloud
Curation et analytics de données
Évaluation et suivi des modèles

Public Gratuit Pour open source
Basique 49 $/mois (65 $/mois facturé mensuellement) Pour petites équipes
Croissance 299 $/mois (399 $/mois facturé mensuellement) Pour startups
Entreprise Tarification personnalisée Pour les organisations

Pour utiliser Roboflow, commencez par créer un compte et téléchargez vos données d'image ou de vidéo. Utilisez les outils d'annotation de la plateforme pour étiqueter vos données, puis entraînez un modèle de vision par ordinateur en utilisant l'infrastructure hébergée de Roboflow. Enfin, déployez votre modèle en périphérie, dans votre VPC ou via API.

Recruit CRM

Système de suivi des candidats (ATS)
Gestion de la relation client (CRM)
Automatisation des flux de travail
Fonctionnalités IA et intégration GPT
Multipostage et publicité d'offres d'emploi
Intégration de la messagerie LinkedIn
Analytique avancée
Créateur de pages de carrière et de portails candidats

Pro Contactez-nous pour le prix Pour les agences de recrutement en croissance
Business Contactez-nous pour le prix Pour les agences de recrutement de taille moyenne
Enterprise Contactez-nous pour le prix Pour les grandes agences de recrutement

Recruit CRM peut être utilisé pour gérer les clients, les candidats, les opportunités et les suivis. Il aide à automatiser les tâches répétitives, à rationaliser les flux de travail de recrutement et à améliorer la communication grâce à des fonctionnalités telles que la planification des e-mails, la visualisation des flux de vente et le marketing des candidats. Les utilisateurs peuvent également générer et suivre des factures au sein du système.

HypeAuditor

Découverte d'influenceurs
Analyse d'influenceurs
Gestion de campagne
Analyse de marché
Analyse de la concurrence
Plans médias

Les utilisateurs peuvent commencer par vérifier n'importe quel influenceur pour analyser son audience, sa performance et les problèmes de fraude potentiels. La plateforme permet également aux utilisateurs de découvrir des influenceurs selon divers paramètres, de gérer des campagnes et d'explorer les tendances du marché.

PhantomBuster

Génération de leads à partir de réseaux et de sites Web majeurs
Enrichissement des données avec des informations de contact et des e-mails
Campagnes de sensibilisation automatisées avec des messages personnalisés
Intégration avec des outils CRM populaires tels que Salesforce, HubSpot et Pipedrive
Automatisation sans code avec des Phantoms et Flows préconstruits
Organisation des leads dans un tableau de bord rationalisé

Gratuit $0 Utilisation limitée
Démarrage $59/mois Comprend un certain temps d'exécution et des emplacements Phantom
Pro Varie Limites d'utilisation plus élevées et fonctionnalités supplémentaires
Équipe Varie Conçu pour les équipes ayant des besoins d'automatisation plus importants

Les utilisateurs peuvent sélectionner parmi une bibliothèque de Phantoms et Flows pour automatiser des tâches spécifiques, telles que le scraping de profils LinkedIn, la recherche d'adresses e-mail professionnelles ou l'envoi de demandes de connexion personnalisées. Ces automatisations peuvent être programmées pour s'exécuter automatiquement, et les données extraites peuvent être exportées vers des feuilles de calcul ou intégrées à des systèmes CRM.

AInvest

Analyse boursière alimentée par l'IA
Actualités du marché en temps réel
Outils prédictifs
Screener d'actions
Choix d'experts
Suivi des tendances
Gestion de portefeuille

Les utilisateurs peuvent accéder aux outils d'AInvest en s'inscrivant pour un compte gratuit. Ils peuvent ensuite utiliser le screener d'actions alimenté par l'IA, analyser les cotations boursières et les actualités, suivre les choix d'experts, suivre les tendances du marché et gérer leur portefeuille d'investissement.

MacroMicro

Graphiques Dynamiques
Consolidation de Données Économiques
Outils d'Analyse Fondamentale
Perspectives Communautaires

MM Prime TWD 6,500/an Outils Professionnels d'Investissement
MM Max Prime Annual Exclusive L'Abonnement Premier
MM Business TWD 150,000/an Donnez les moyens à votre équipe de maîtriser les dernières tendances
API Essential TWD 150,000/an Optimisez vos services de données avec une intégration API sans effort
Custom Solutions Plan Personnalisé Concevez des solutions sur mesure pour atteindre vos objectifs commerciaux

Les utilisateurs peuvent explorer divers indicateurs économiques, créer des graphiques personnalisés, accéder à des rapports exclusifs et interagir avec une communauté de professionnels de la macroéconomie. La plateforme propose des outils pour l'analyse de séries, le backtesting et la visualisation des données pour développer des stratégies d'investissement.

Nouveaux sites web d'IA pour Data analysis

Plugin pour l'évaluation des échanges de cryptomonnaies/des projets.
Outil de sélection de produits gratuit pour les commerçants de Temu.
Extension Chrome pour capturer des informations sur les produits et créer des vidéos.

Caractéristiques principales de Data analysis

Nettoyage et préparation des données

Analyse exploratoire des données

Analyse statistique

Visualisation des données

Apprentissage automatique et modélisation prédictive

Que peut faire Data analysis ?

Retail : Analyse des données d'achat des clients pour optimiser les stratégies de placement et de tarification des produits.

Finance : Détection des transactions frauduleuses et évaluation des risques de crédit à l'aide de données historiques.

Santé : Identification des facteurs contribuant aux résultats des patients et développement de plans de traitement personnalisés.

Fabrication : Optimisation des processus de production et prédiction des pannes d'équipement à l'aide de données de capteurs.

Data analysis Review

Les avis des utilisateurs sur les outils et techniques d'analyse des données sont généralement positifs, de nombreux louant la capacité à tirer des insights exploitables de vastes ensembles de données. Cependant, certains utilisateurs notent que la courbe d'apprentissage peut être raide, en particulier pour ceux qui n'ont pas de solides connaissances en statistiques ou en programmation. D'autres soulignent l'importance de la qualité des données et de la nécessité de pratiques robustes de gouvernance des données pour garantir la fiabilité des résultats de l'analyse.

Qui peut utiliser Data analysis ?

Un analyste marketing utilise l'analyse des données pour identifier les canaux les plus efficaces pour l'acquisition et la rétention des clients.

Un analyste financier applique des techniques d'analyse de données pour détecter les transactions frauduleuses et minimiser les risques financiers.

Un chercheur en santé emploie l'analyse des données pour identifier les facteurs contribuant aux taux de réadmission des patients et développer des interventions visant à améliorer les résultats des patients.

Comment fonctionne Data analysis ?

Pour effectuer une analyse de données, suivez ces étapes générales : 1) Définissez la question ou le problème que vous souhaitez résoudre. 2) Collectez des données pertinentes à partir de diverses sources, telles que des bases de données, des enquêtes ou des expériences. 3) Nettoyez et prétraitez les données, en traitant les valeurs manquantes, les valeurs aberrantes et les incohérences. 4) Explorez les données à l'aide de méthodes statistiques et de techniques de visualisation des données pour identifier les modèles, tendances et relations. 5) Appliquez des tests statistiques appropriés ou des algorithmes d'apprentissage automatique pour tirer des conclusions ou faire des prédictions. 6) Interprétez les résultats et communiquez les conclusions aux parties prenantes à l'aide de visualisations claires et de rapports.

Avantages de Data analysis

Prise de décision améliorée basée sur des insights basés sur les données

Identification des tendances, des modèles et des relations dans les données

Meilleure compréhension du comportement et des préférences des clients

Optimisation des processus et de l'allocation des ressources

Gestion améliorée des risques et détection de la fraude

FAQ sur Data analysis

Quelles compétences sont nécessaires pour l'analyse des données?
Quels sont les principaux types d'analyse de données?
En quoi l'analyse des données est-elle différente de la science des données?
Quelles sont quelques techniques courantes d'analyse des données?
Quels sont les défis de l'analyse des données?
Comment l'analyse des données peut-elle bénéficier aux entreprises?