PostgresML

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工具介绍:
作为 PostgreSQL 扩展的 MLOps 平台,用于在数据库内部构建 ML 模型。
收录时间:
2023年11月10日
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PostgresML 工具信息

什么是PostgresML?

PostgresML 是一个作为 PostgreSQL 扩展实现的完整 MLOps 平台。它允许用户直接在数据库中构建快速、简单且强大的机器学习模型。它提供了 GPU 加速的 Postgres 数据库,用于构建 AI 应用,支持诸如向量嵌入、实时输出生成等任务。PostgresML 通过将向量数据库、嵌入模型和大语言模型等不同组件整合到一个系统中,简化了 AI 技术栈。

如何使用 PostgresML?

PostgresML 可以通过 SQL 或 JavaScript 和 Python 的 SDK 使用。用户可以直接在 PostgreSQL 内执行文本生成、嵌入创建和向量数据库操作等任务。该平台支持多种开源模型,并允许在用户数据上微调大语言模型。

PostgresML 的核心功能

直接在 PostgreSQL 中构建和部署 ML 模型

用于 AI 应用的 GPU 加速的 Postgres 数据库

向量嵌入和实时输出生成

与开源模型(如 Mistral、Llama 等)的集成

支持 SQL 以及 JavaScript 和 Python 的 SDK

PostgresML 的使用案例

#1

RAG(检索增强生成)

#2

搜索

#3

聊天机器人

#4

文本生成

#5

嵌入

#6

向量数据库

#7

监督学习

来自 PostgresML 的常见问题

什么是 PostgresML?

我可以使用 PostgresML 执行哪些任务?

PostgresML 支持哪些模型?

PostgresML 如何简化 AI 技术栈?

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