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데이터베이스 내부에서 ML 모델을 구축하기 위한 PostgreSQL 확장으로서의 MLOps 플랫폼입니다.
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11월 10 2023
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PostgresML 제품 정보

PostgresML이란 무엇인가요?

PostgresML은 PostgreSQL 확장으로 구현된 완전한 MLOps 플랫폼입니다. 데이터베이스 내에서 빠르고 간단하며 강력한 머신러닝 모델을 직접 구축할 수 있도록 합니다. AI 애플리케이션 구축을 위한 GPU 지원 Postgres 데이터베이스를 제공하여 벡터 임베딩, 실시간 출력 생성 등과 같은 작업을 가능하게 합니다. PostgresML은 여러 구성 요소(벡터 데이터베이스, 임베딩 모델, LLM 등)를 단일 시스템으로 통합하여 AI 스택을 단순화합니다.

PostgresML을 어떻게 사용하나요?

PostgresML은 SQL 또는 JS 및 Python의 SDK를 통해 사용할 수 있습니다. 사용자는 PostgreSQL 내에서 텍스트 생성, 임베딩 생성, 벡터 데이터베이스 작업과 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 이 플랫폼은 다양한 오픈 소스 모델을 지원하며 사용자의 데이터에 대한 LLM의 미세 조정도 허용합니다.

PostgresML의 핵심 기능

PostgreSQL 내에서 ML 모델을 직접 구축하고 배포

AI 애플리케이션을 위한 GPU 지원 Postgres 데이터베이스

벡터 임베딩 및 실시간 출력 생성

오픈 소스 모델 통합 (Mistral, Llama 등)

SQL 및 JS, Python의 SDK 지원

PostgresML의 사용 사례

#1

RAG (Retrieval Augmented Generation)

#2

검색

#3

챗봇

#4

텍스트 생성

#5

임베딩

#6

벡터 데이터베이스

#7

지도 학습

PostgresML의 FAQ

PostgresML이란 무엇인가요?

PostgresML로 무엇을 할 수 있나요?

PostgresML은 어떤 모델을 지원하나요?

PostgresML은 AI 스택을 어떻게 단순화하나요?

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