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Plataforma de MLOps como uma extensão do PostgreSQL para construir modelos de ML dentro do banco de dados.
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Nov 10 2023
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PostgresML Informações do produto

O que é PostgresML?

PostgresML é uma plataforma completa de MLOps implementada como uma extensão do PostgreSQL. Ela permite que os usuários construam modelos de aprendizado de máquina de forma rápida, simples e poderosa diretamente dentro do seu banco de dados. Oferece bancos de dados Postgres com suporte a GPU para a construção de aplicações de IA, possibilitando tarefas como incorporação de vetores, geração de saídas em tempo real e mais. O PostgresML simplifica a pilha de IA integrando vários componentes, como bancos de dados vetoriais, modelos de incorporação e LLMs em um único sistema.

Como usar PostgresML?

O PostgresML pode ser utilizado através de SQL ou SDKs em JS e Python. Os usuários podem realizar tarefas como geração de texto, criação de incorporação e operações em bancos de dados vetoriais diretamente dentro do PostgreSQL. A plataforma suporta vários modelos de código aberto e permite o ajuste fino de LLMs com dados do usuário.

Principais recursos da PostgresML

Construir e implantar modelos de ML diretamente dentro do PostgreSQL

Bancos de dados Postgres com suporte a GPU para aplicações de IA

Incorporação de vetores e geração de saídas em tempo real

Integração com modelos de código aberto (Mistral, Llama, etc.)

Suporte a SQL e SDKs em JS e Python

Casos de uso da PostgresML

#1

RAG (Geração Aumentada por Recuperação)

#2

Busca

#3

Chatbot

#4

Geração de Texto

#5

Incorporações

#6

Banco de Dados Vetorial

#7

Aprendizado Supervisionado

Perguntas frequentes de PostgresML

O que é PostgresML?

Que tarefas posso realizar com o PostgresML?

Quais modelos o PostgresML suporta?

Como o PostgresML simplifica a pilha de IA?

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