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Introducción:
Plataforma de MLOps como una extensión de PostgreSQL para construir modelos de ML dentro de la base de datos.
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Nov 10 2023
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PostgresML Información del producto

¿Qué es PostgresML?

PostgresML es una plataforma completa de MLOps implementada como una extensión de PostgreSQL. Permite a los usuarios construir modelos de aprendizaje automático rápidos, simples y potentes directamente dentro de su base de datos. Ofrece bases de datos Postgres potentes con GPU para construir aplicaciones de IA, habilitando tareas como la incrustación de vectores, generación de salidas en tiempo real y más. PostgresML simplifica la pila de IA integrando varios componentes como bases de datos de vectores, modelos de incrustación y LLMs en un solo sistema.

¿Cómo usar PostgresML?

PostgresML se puede usar a través de SQL o SDKs en JS y Python. Los usuarios pueden realizar tareas como generación de texto, creación de incrustaciones y operaciones de bases de datos de vectores directamente dentro de PostgreSQL. La plataforma soporta varios modelos de código abierto y permite la afinación de LLMs con datos del usuario.

Características principales de PostgresML

Construir y desplegar modelos de ML directamente dentro de PostgreSQL

Bases de datos Postgres potentes con GPU para aplicaciones de IA

Incrustación de vectores y generación de salidas en tiempo real

Integración con modelos de código abierto (Mistral, Llama, etc.)

Soporte para SQL y SDKs en JS y Python

Casos de uso de PostgresML

#1

RAG (Generación Aumentada por Recuperación)

#2

Búsqueda

#3

Chatbot

#4

Generación de texto

#5

Incrustaciones

#6

Base de datos de vectores

#7

Aprendizaje supervisado

FAQ de PostgresML

¿Qué es PostgresML?

¿Qué tareas puedo realizar con PostgresML?

¿Qué modelos soporta PostgresML?

¿Cómo simplifica PostgresML la pila de IA?

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