PostgresML

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作為 PostgreSQL 擴展的 MLOps 平台,用於在數據庫內部構建機器學習模型。
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2023年11月10日
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PostgresML產品資訊

PostgresML 是什麼?

PostgresML 是一個完整的 MLOps 平台,作為 PostgreSQL 擴展實現。它允許用戶在數據庫中直接構建快速、簡單且強大的機器學習模型。它提供 GPU 支援的 Postgres 數據庫來構建 AI 應用,支持向量嵌入、即時輸出生成等任務。PostgresML 通過整合向量數據庫、嵌入模型和大型語言模型 (LLMs) 等各種組件,簡化了 AI 堆疊。

如何使用PostgresML?

PostgresML 可以通過 SQL 或 JS 和 Python 的 SDK 使用。用戶可以直接在 PostgreSQL 中執行文本生成、嵌入創建和向量數據庫操作等任務。該平台支持各種開源模型,並允許在用戶數據上進行大型語言模型的微調。

PostgresML的核心功能

直接在 PostgreSQL 中構建和部署機器學習模型

支援 GPU 的 Postgres 數據庫用於 AI 應用

向量嵌入和即時輸出生成

與多種開源模型(Mistral, Llama 等)整合

支持 SQL 以及 JS 和 Python 的 SDK

PostgresML 的用例

#1

RAG(檢索增強生成)

#2

搜尋

#3

聊天機器人

#4

文本生成

#5

嵌入

#6

向量數據庫

#7

監督式學習

來自 PostgresML 的常見問題解答

什麼是 PostgresML?

我可以使用 PostgresML 執行哪些任務?

PostgresML 支援哪些模型?

PostgresML 如何簡化 AI 堆疊?

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