互動對話
任務自動化
內容生成
問題解決輔助
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AI 聊天機器人是一種設計用於模擬通過文字或語音命令進行人類對話的計算機程序。這些聊天機器人使用自然語言處理(NLP)和機器學習(ML)來理解用戶查詢並提供相關回應。AI 聊天機器人的開發是由人工智慧的進步和對自動化客戶支持解決方案不斷增加的需求推動的。
核心功能
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價格
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如何使用
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ChatGPT | 互動對話 |
免費 $0 美元/月 可使用 GPT-4o mini 和推理,標準語音模式,實時網頁數據查詢,有限使用 GPT-4o 和 o4-mini,有限訪問檔案上傳、高級數據分析和圖像生成,使用自訂 GPT。
| 使用者可以通過在聊天介面中輸入提示或問題與 ChatGPT 互動。然後,AI 會根據其訓練資料生成回應。 |
Janitor AI | 創建NSFW虛構聊天機器人角色 | 用戶可以在Janitor AI平台上創建具有不同個性的虛構聊天機器人角色。該平台利用大型語言模型為這些角色提供支持。 | |
SPICYCHAT.AI | 與 AI 角色聊天 | 使用者可以登錄或註冊以訪問該平台。一旦登錄,便可以瀏覽現有的 AI 聊天機器人、開始聊天、創建自己的聊天機器人,以及管理他們的聊天機器人和收藏的聊天機器人。還有幫助資源可供使用。 | |
ElevenLabs | 文字轉語音 |
免費 $0 每月 每月10k積分
| 使用者可以透過平台的工具從文字生成語音,克隆語音、為影片配音,以及創建有聲書。該平台提供API和SDK供開發者將AI音訊能力整合到他們的產品中。使用者可以選擇語音、直接交付並發布內容。 |
DeepAI | AI 圖像生成 |
DeepAI PRO $4.99/月 每月 500 次 AI 生成調用(包括圖像) + 每 500 次更多收取 $5, 每月 1750 次 AI 聊天訊息 + 每 1750 次更多收取 $5,每月 60 次天才模式訊息 + 每 60 次更多收取 $5,HD 圖像生成器訪問,私密圖像生成,API 訪問,無廣告體驗
| 用戶可以輸入提示來生成圖像,使用文本提示編輯圖像,或與 AI 角色互動。使用本平台需擁有DeepAI帳戶。 |
Poe | 提供多種 AI 模型的訪問(GPT-4、gpt-3.5-turbo、Claude 等) | 使用 Poe 時,透過提問與 AI 機器人進行對話。可以選擇不同的 AI 模型,例如 GPT-4、gpt-3.5-turbo 和 Claude。 | |
AI at Meta | AI助手 | 用戶可以通過新的Meta AI應用程式進行語音對話與Meta的人工智慧互動。他們可以提出問題、請求任務協助,或提示創建AI生成的圖像。 | |
Monica | AI聊天機器人 |
Pro US$8.3/月 1500進階點數
| 安裝Chrome擴充功能後,使用Monica進行聊天、撰寫網頁文本、解釋選定文本、翻譯或改寫。 |
Zapier | 應用程式整合(超過8,000個應用程式) |
免費 有限的Zaps和功能
| 使用者可以通過連接不同的應用程式,定義觸發條件和動作,來創建名為'Zaps'的自動化工作流程。Zapier還提供AI自動化工具,以升級工作流程、創建AI聊天機器人和建立自訂的AI助手。 |
Gauth | AI驅動的問題解決 | Gauth PLUS 變動中 提供無限解決方案和無廣告體驗等好處。具體的價格細節在文本中未提供。 | 用戶可以上傳圖片或粘貼數學問題到Gauth AI計算器,以獲得逐步的解決方案和詳細的解釋。對於更深入的幫助,用戶可以隨時連接到24/7可用的真實在線導師。 |
客戶支持:AI 聊天機器人處理頻繁的客戶查詢,為人類代理人釋放更多時間處理更複雜的問題。
潛在客戶開發:聊天機器人與網站訪問者互動,收集信息,為銷售團隊確定潛在客戶。
醫療保健:AI 聊天機器人提供基本醫療建議,對患者進行篩選,並協助預約。
教育:聊天機器人幫助學生解答與課程有關的問題,作業和校園信息。
用戶對 AI 聊天機器人的評價通常是積極的,許多人讚賞它們的便利性,快速的回應時間和全天候的可用性。一些用戶欣賞聊天機器人提供的個性化建議和一致的答案。但是,其他人指出聊天機器人有時可能難以應對複雜查詢或缺乏人類代理人的同情心。總的來說,用戶認為 AI 聊天機器人是客戶支持的寶貴補充,但並不完全取代與人類互動。
用戶向電子商務聊天機器人詢問產品供應情況並即時獲取信息。
客戶通過聊天機器人尋求故障排除幫助,並逐步引導解決問題。
用戶根據其以往的購買或偏好向聊天機器人請求個性化推薦。
要實施 AI 聊天機器人,請按照以下步驟進行: 1)定義聊天機器人的目的和所需功能。2)選擇聊天機器人平台或框架(例如 Dialogflow、IBM Watson 或 Microsoft Bot Framework)。3)設計對話流程並創建知識庫。4)使用 NLP 和 ML 技術訓練聊天機器人。5)將聊天機器人集成到所需的渠道中(例如網站、消息應用程序或語音助手)。6)測試並優化聊天機器人的性能。7)部署聊天機器人並監控其與用戶的互動。
客戶支持全天候提供
與人類代理人相比降低運營成本
通過快速一致的回應提高客戶滿意度
擴展性可同時處理大量用戶查詢
通過分析用戶互動和喜好獲得有價值的見解