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Datascale: Abfragen organisieren, Datenbeziehungen visualisieren und Datenkatalog automatisieren.
Hinzugefügt am:
Apr 27 2024
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Datascale Produktinformationen

Was ist Datascale?

Datascale hilft dabei, Datenabfragen zu organisieren, Tabelleninsights zu gewinnen und Beziehungen aus verstreuten Analysen zu visualisieren. Es verwandelt gespeicherte Abfragen in einen automatisierten Datenkatalog und eine Wissenssuchplattform für Analysen und bietet eine nächste Generation von Datenherkunft und -entdeckung. Benutzer können Datenabhängigkeiten erkunden, Assets mit KI-gestützter Suche finden, Datenbanken visualisieren und Datenmodelle visuell dokumentieren.

Wie benutzt man Datascale?

Verwenden Sie Datascale, um SQL rückzuentwickeln in Herkunftsgraphen und ER-Diagramme, Datenmodelle visuell zu dokumentieren, KI für das Design zu nutzen, einen durchsuchbaren Datenkatalog zu verwalten und in Ihren bestehenden Datenstack zu integrieren. Importieren Sie Ihre Dokumente und Datenassets in großen Mengen, um zu beginnen.

Datascale's Hauptmerkmale

Visualisierung der Datenherkunft

KI-gestützte Suche

Verwaltung des Datenkatalogs

Cloud-Datenmodellierungsplattform

ER-Diagramm-Generierung

Datascale's Anwendungsfälle

#1

Aufdecken von Datenabhängigkeiten und Finden der richtigen Assets mit KI-Suche.

#2

Visualisierung von upstream und downstream Abhängigkeiten, um den Datenfluss zu verstehen.

#3

Visuelle Dokumentation von Datenmodellen mit Notizen und Kontext zu ER-Diagrammen.

#4

Verwaltung eines durchsuchbaren, visuellen und aktuellen Datenkatalogs.

FAQ von Datascale

Kann Datascale mit bestehenden SQL-Modellen und Abfragen arbeiten?

Wie kann ich Datascale testen?

Bieten Sie die Reihenfolge der Ausführung für die Herkunft an?

Wie integriere ich mich mit der Datascale-API?

Welche Art von Unterstützung bieten Sie an?

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