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Introduction :
Datascale : Organiser les requêtes, visualiser les relations de données et automatiser le catalogage des données.
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Apr 27 2024
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Datascale Informations sur le produit

Qu'est-ce que Datascale ?

Datascale aide à organiser les requêtes de données, à obtenir des aperçus des tables et à visualiser les relations issues d'analyses dispersées. Il transforme les requêtes sauvegardées en un catalogue de données automatisé et une plateforme de recherche de connaissances analytiques, offrant une découverte et une lignée des données de nouvelle génération. Les utilisateurs peuvent explorer les dépendances des données, trouver des actifs grâce à une recherche alimentée par l'IA, visualiser les bases de données et documenter visuellement les modèles de données.

Comment utiliser Datascale ?

Utilisez Datascale pour rétroconcevoir le SQL en graphiques de lignée et diagrammes ER, pour documenter visuellement les modèles de données, tirer parti de l'IA pour le design, gérer un catalogue de données recherchable et s'intégrer à votre infrastructure de données existante. Importez en masse vos documents et actifs de données pour commencer.

Fonctionnalités de base de Datascale

Visualisation de la lignée des données

Recherche alimentée par l'IA

Gestion de catalogue de données

Plateforme de modélisation de données en cloud

Génération de diagrammes ER

Les cas d'utilisation de Datascale

#1

Découvrir les dépendances des données et trouver les bons actifs grâce à la recherche IA.

#2

Visualiser les dépendances montantes et descendantes pour comprendre le flux des données.

#3

Documenter visuellement les modèles de données avec des notes et du contexte sur les diagrammes ER.

#4

Gérer un catalogue de données visuel, recherchable et à jour.

FAQ de Datascale

Datascale peut-il travailler avec des modèles et requêtes SQL existants ?

Comment puis-je essayer Datascale ?

Fournissez-vous l'ordre d'exécution pour la lignée ?

Comment puis-je m'intégrer à l'API de Datascale ?

Quel type de soutien offrez-vous ?

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