Wie gewährleistet TalentSift faire und unvoreingenommene Einstellungen?

TalentSift gewährleistet faire und unvoreingenommene Einstellungen durch den Einsatz von KI-Algorithmen, die Kandidaten anhand objektiver Qualifikationen bewerten und menschliche Vorurteile ausschließen.

Wie gewährleistet TalentSift den Datenschutz und die Datensicherheit beim Umgang mit sensiblen Bewerberinformationen?

TalentSift gewährleistet den Datenschutz und die Datensicherheit durch die Implementierung robuster Sicherheitsmaßnahmen, einschließlich Verschlüsselung, eingeschränktem Zugriff und Einhaltung der Datenschutzbestimmungen.

Wie genau ist TalentSift in der Analyse und im Verständnis des Inhalts von Lebensläufen?

TalentSift ist dank fortschrittlicher KI-Algorithmen, die auf einer großen Menge an Daten trainiert wurden, sehr genau in der Analyse und dem Verständnis des Inhalts von Lebensläufen.

Werden meine Daten zur Schulung von KI-Modellen verwendet?

Ja, Ihre Daten können verwendet werden, um die KI-Modelle von TalentSift zu trainieren und zu verbessern, dies erfolgt jedoch in Übereinstimmung mit Datenschutzbestimmungen und mit anonymisierten Daten.

Wie hoch ist der Preis von TalentSift?

TalentSift bietet verschiedene Preismodelle, die ab 129 US-Dollar pro Monat für das Starter-Paket beginnen. Zusätzliche Anwendungskosten und Unternehmenspakete stehen ebenfalls zur Verfügung. Bitte beachten Sie den Preisbereich für weitere Details.

Welche Einschränkungen hat die kostenlose Testversion?

Die kostenlose Testversion von TalentSift dauert 30 Tage und umfasst vollen Zugriff auf die Funktionen und Fähigkeiten des gewählten Pakets. Während des Testzeitraums ist keine Kreditkarte erforderlich.

Was soll ich tun, wenn ich noch Fragen habe?

Wenn Sie weitere Fragen haben oder Unterstützung benötigen, melden Sie sich bitte für eine kostenlose Testversion an und kontaktieren Sie unser Support-Team über Slack. Sie helfen Ihnen gerne weiter.

TalentSift : Bewertungen, Preisgestaltung, Hauptfunktionen, Anwendungsfälle, Alternativen

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Dezember 25 2023

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Handlungsfähige Analysen zur Qualität und Quelle von Kandidaten

TalentSift's Anwendungsfälle

Effiziente Bewertung eines großen Bewerberpools

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FAQ von TalentSift

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