Asistencia IA: Desarrollo y Demostración

Índice

1. 🚀 Introducción
2. 🤖 Desarrollo de la Asistencia de IA
   • 🛠 Implementación inicial
   • 💡 Colaboración con ML Aplicado y Incubación
   • 📢 Retroalimentación y Mejoras
3. 🎬 Demostración de Extremo a Extremo
   • 📝 Instalación de la Extensión de VS Code
   • ⚙️ Configuración de la Extensión
   • 🌐 Habilitación de Completado en la Nube
4. 🧠 Uso de la Asistencia de IA
   • 📚 Ejemplos de Sugerencias de Código Inteligente
   • 🔧 Configuración Adicional
   • 🌟 Mejoras Futuras
5. 💬 Feedback y Seguimiento
   • 📝 Envío de Comentarios
   • 📺 Seguimiento de Progreso en Slack

Desarrollo de la Asistencia de IA

En noviembre del año pasado, lanzamos la Asistencia de IA para uso interno, en colaboración con ML Aplicado y el equipo de incubación. Esta iniciativa surgió como parte de nuestra estrategia de "comer nuestro propio perro" para probar y mejorar continuamente nuestras herramientas. Desde entonces, hemos estado recopilando comentarios y trabajando en mejoras significativas en la autenticación de ISS (Sistema de Soporte Inteligente). En este artículo, profundizaremos en el desarrollo de esta asistencia de IA y proporcionaremos una demostración detallada de cómo habilitarla y aprovecharla al máximo en tu flujo de trabajo.

Desde la implementación inicial hasta las iteraciones actuales, el proceso de desarrollo de la Asistencia de IA ha sido un viaje emocionante. Comenzamos con una idea simple: mejorar la productividad y la calidad del código a través de sugerencias inteligentes. Trabajando en estrecha colaboración con el equipo de ML Aplicado, creamos un prototipo inicial que luego fue probado en un entorno de incubación. Este enfoque nos permitió iterar rápidamente y recopilar comentarios valiosos de los usuarios internos.

Implementación Inicial

La implementación inicial de la Asistencia de IA se realizó el 23 de noviembre, con un enfoque en la integración con el entorno de desarrollo Visual Studio Code (VS Code). Esto requería la instalación de una extensión específica que proporcionara funcionalidades adicionales de sugerencia de código inteligente. Tras la instalación, los usuarios necesitaban configurar algunas opciones para personalizar la experiencia según sus necesidades.

Colaboración con ML Aplicado y Incubación

La colaboración con el equipo de ML Aplicado fue fundamental en el desarrollo de la Asistencia de IA. Su experiencia en el campo del aprendizaje automático nos permitió implementar algoritmos avanzados para generar sugerencias de código precisas y relevantes. Además, el período de incubación nos brindó un entorno controlado para probar y refinar continuamente nuestra solución antes de su lanzamiento oficial.

Retroalimentación y Mejoras

Después del lanzamiento inicial, recopilamos una variedad de comentarios de los usuarios que nos ayudaron a identificar áreas de mejora. Uno de los aspectos más destacados fue la autenticación de ISS, que recibió una atención especial para garantizar la seguridad y la integridad de los datos. Además, se realizaron mejoras en la usabilidad y la precisión de las sugerencias de código, lo que resultó en una experiencia más fluida y productiva para los usuarios.

Demostración de Extremo a Extremo

Para ayudarte a aprovechar al máximo la Asistencia de IA, hemos preparado una demostración paso a paso de cómo habilitarla en tu entorno de desarrollo y algunas ejemplos prácticos de su uso en situaciones reales.

Instalación de la Extensión de VS Code

El primer paso para habilitar la Asistencia de IA es instalar la extensión correspondiente en tu instancia de Visual Studio Code. Esto se puede hacer fácilmente a través del menú de extensiones de VS Code, donde puedes buscar la extensión utilizando el término de búsqueda adecuado.

Configuración de la Extensión

Una vez instalada la extensión, es importante configurar algunas opciones para adaptarla a tus necesidades específicas. Esto incluye la autenticación mediante un token de acceso personal, así como la activación de funcionalidades adicionales como el completado en la nube.

Habilitación de Completado en la Nube

Una de las características clave de la Asistencia de IA es el completado en la nube, que utiliza modelos de inteligencia artificial para generar sugerencias de código en tiempo real. Esta función requiere una conexión a internet y una configuración adicional para habilitarla correctamente.

Uso de la Asistencia de IA

Una vez que hayas configurado la Asistencia de IA en tu entorno de desarrollo, estás listo para comenzar a aprovechar sus capacidades para mejorar tu productividad y calidad de código. A continuación, presentamos algunos ejemplos de cómo puedes utilizarla en tu flujo de trabajo diario.

Ejemplos de Sugerencias de Código Inteligente

La Asistencia de IA puede ayudarte en diversas tareas, desde la generación de código repetitivo hasta la corrección de errores comunes. Por ejemplo, puede ofrecerte sugerencias de código basadas en el contexto actual de tu proyecto, lo que te permite escribir código más rápido y con menos errores.

Configuración Adicional

Además de las funcionalidades básicas de sugerencia de código, la Asistencia de IA también ofrece opciones de configuración avanzadas que te permiten personalizar su comportamiento según tus preferencias. Esto incluye la capacidad de ajustar la sensibilidad de las sugerencias, así como la posibilidad de habilitar o deshabilitar características específicas según sea necesario.

Mejoras Futuras

Estamos comprometidos a seguir mejorando la Asistencia de IA en el futuro, con el objetivo de hacerla aún más útil y fácil de usar para nuestros usuarios. Esto incluye la integración con otras herramientas y plataformas, así como la incorporación de nuevos algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para mejorar la precisión y relevancia de las sugerencias de código.

Feedback y Seguimiento

Tu opinión es fundamental para nosotros, ya que nos ayuda a mejorar continuamente la Asistencia de IA y ofrecerte la mejor experiencia posible. Si tienes algún comentario o sugerencia, no dudes en compartirlo con nosotros a través de los canales de feedback disponibles.

Envío de Comentarios

Puedes enviar tus comentarios y sugerencias a través