Chatbot AI Empático: Habla con Memes
Índice
🦆 Introducción al Proyecto
- 🤔 ¿Qué es este proyecto?
- 💡 Componentes del Proyecto
- 🧠 Entrenamiento del Modelo NLP
- 🤖 Desarrollo de la API
- 🌐 Creación de la Aplicación Web
🔍 Fases del Proyecto NLP
- 📊 Recopilación de Datos
- 🔍 Preprocesamiento de Datos
- 🛠️ Selección de Clasificadores
👩💻 Desarrollo de la API
- 🔎 Consulta de Imágenes GIF
- 🖥️ Creación del Endpoint de la API
🌟 Desarrollo de la Aplicación Web
- 🎨 Diseño del Frontend
- 🔗 Integración con la API
✅ Conclusión
- 🚀 Logros del Proyecto
- 🤝 Agradecimientos
🦆 Introducción al Proyecto
Este proyecto nace de la idea de crear un chatbot empático y divertido que responda a los mensajes con memes adecuados a las emociones expresadas por el usuario.
🤔 ¿Qué es este proyecto?
Este proyecto tiene como objetivo crear un chatbot basado en inteligencia artificial capaz de entender y responder a mensajes con memes.
💡 Componentes del Proyecto
El proyecto se compone de tres elementos principales: el entrenamiento del modelo NLP, el desarrollo de la API y la creación de la aplicación web.
🧠 Entrenamiento del Modelo NLP
El primer paso consiste en entrenar un modelo de procesamiento de lenguaje natural (NLP) utilizando conjuntos de datos curados.
🤖 Desarrollo de la API
Se desarrollará una API que, basándose en el mensaje del usuario, predecirá la emoción subyacente y generará una respuesta con un meme/GIF correspondiente.
🌐 Creación de la Aplicación Web
Se creará una aplicación web que actuará como interfaz de usuario para comunicarse con la API, brindando una experiencia similar a hablar con una persona real.
🔍 Fases del Proyecto NLP
En esta sección, se detallarán las diferentes fases del proyecto de procesamiento de lenguaje natural.
📊 Recopilación de Datos
El primer paso es encontrar conjuntos de datos adecuados para entrenar el modelo, asegurándose de tener datos coherentes y de calidad.
🔍 Preprocesamiento de Datos
Los datos recopilados se preprocesarán para garantizar consistencia y calidad en el entrenamiento del modelo.
🛠️ Selección de Clasificadores
Se probarán y seleccionarán diversos clasificadores para determinar cuáles brindan los mejores resultados en la tarea de clasificación de emociones.
👩💻 Desarrollo de la API
En esta sección, se explicará el proceso de desarrollo de la API para el chatbot.
🔎 Consulta de Imágenes GIF
Se utilizará la API de Giphy para buscar imágenes GIF que coincidan con las emociones expresadas en los mensajes del usuario.
🖥️ Creación del Endpoint de la API
Se desarrollará un único punto final en la API que permita la comunicación entre la aplicación web y el modelo de predicción de emociones.
🌟 Desarrollo de la Aplicación Web
Aquí se describirá el proceso de desarrollo de la interfaz de usuario de la aplicación web.
🎨 Diseño del Frontend
Se diseñará la interfaz de usuario de la aplicación web para que simule la experiencia de usar una aplicación de mensajería convencional.
🔗 Integración con la API
La aplicación web se integrará con la API desarrollada para permitir la comunicación con el modelo de predicción de emociones.
✅ Conclusión
En esta sección se resumirán los logros del proyecto y se expresarán los agradecimientos pertinentes.
🚀 Logros del Proyecto
El proyecto ha logrado crear un chatbot empático y divertido que puede interactuar con los usuarios de manera natural y divertida.
🤝 Agradecimientos
Se agradecerá a todas las personas y recursos que han contribuido al éxito del proyecto.
Destacados
- Se ha desarrollado un chatbot empático utilizando inteligencia artificial.
- La API integrada permite la generación de respuestas con memes basados en las emociones del usuario.
- La aplicación web proporciona una experiencia de usuario fluida e intuitiva.
Preguntas frecuentes
¿Cómo funciona el chatbot?
El chatbot utiliza un modelo de procesamiento de lenguaje natural para entender los mensajes del usuario y generar respuestas apropiadas con memes.
¿Qué tipo de emociones puede reconocer el chatbot?
El chatbot puede reconocer emociones como felicidad, tristeza, ira, miedo, disgusto y sorpresa.
¿Es el chatbot capaz de aprender y mejorar con el tiempo?
Sí, el chatbot puede mejorar su capacidad para reconocer y responder a las emociones con el tiempo a medida que se le proporciona más datos y entrenamiento.
¿Cuál es la tecnología utilizada para desarrollar el chatbot?
El chatbot utiliza tecnologías de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural, junto con APIs externas para la búsqueda de memes.
¿Puedo personalizar las respuestas del chatbot?
Actualmente, las respuestas del chatbot están predefinidas en función de las emociones detectadas, pero se puede explorar la posibilidad de personalización en futuras actualizaciones.
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