Desmitificando el Sesgo en IA: Estrategias con Brandeis Marshall

Table of Contents

1. 🌟 Introduction
   • 1.1 About Dr. Brandeis Marshall
   • 1.2 Overview of Data Ethics
2. 📚 The Book: A Conscience Algorithmic Siege on Our Humanity
   • 2.1 Understanding Tag: Transparency, Accountability, and Governance
   • 2.2 Exploring Bias: Statistical and Societal Perspectives
   • 2.3 Introducing the Bias Wheel Framework
3. 🔄 Navigating Bias: Statistical vs. Societal
   • 3.1 Statistical Bias: Data and Algorithmic Perspectives
   • 3.2 Societal Bias: Human and Business Perspectives
4. 🔍 Examining Bias in Depth
   • 4.1 Data Bias: Completeness and Integrity
   • 4.2 Algorithmic Bias: Exploitations and Outputs
   • 4.3 Human Bias: Personal Perceptions and Expectations
   • 4.4 Business Bias: Capitalistic Endeavors and ROI
5. 🎡 Understanding the Bias Wheel Framework
   • 5.1 The Mechanics of the Bias Wheel
   • 5.2 Forward Motion and Impact Analysis
   • 5.3 Addressing Bias: Why, What, and How Questions
6. 🚦 Implementing Bias Mitigation Strategies
   • 6.1 Starting with Why: Understanding Purpose and Impact
   • 6.2 Data Ownership: Legal, Moral, and Ethical Considerations
   • 6.3 Balancing Accessibility and Security: Cloud vs. Local Storage
7. 🌐 Shifting Paradigms: From Cloud Dominance to Hybrid Solutions
   • 7.1 Reevaluating Cloud Dependency
   • 7.2 Promoting Data Literacy and Personal Responsibility
8. 💡 Conclusion
   • 8.1 Embracing a Balanced Approach to Data Ethics
   • 8.2 Moving Forward with the Bias Wheel Framework

Introducción

En esta presentación, el Dr. Brandeis Marshall nos introduce a su obra y nos adentra en el fascinante mundo de la ética de los datos. Desde una perspectiva práctica y perspicaz, explora los pilares fundamentales de la transparencia, la responsabilidad y la gobernanza en el ámbito de la información digital.

Acerca del Dr. Brandeis Marshall

El Dr. Brandeis Marshall, oriundo de Ohio y actual residente en Atlanta, es una figura destacada en el campo de la ética de los datos. A través de su firma, Data Edx Group, se dedica a asesorar a profesionales, académicos y educadores sobre los desafíos y tensiones en torno a la ética de los datos.

Visión General de la Ética de los Datos

En esta sección, el Dr. Marshall nos guía a través de los principios básicos que sustentan su obra, destacando la importancia de comprender la transparencia, la responsabilidad y la gobernanza en el manejo de los datos digitales.

El Libro: Un Asedio Consciente y Algorítmico a Nuestra Humanidad

Explorando las complejidades de la ética de los datos, el Dr. Marshall nos sumerge en un viaje a través del concepto de "TAG": Transparencia, Responsabilidad y Gobernanza. A través de estas lentes, examina críticamente los desafíos y oportunidades en el mundo de los datos digitales.

Entendiendo TAG: Transparencia, Responsabilidad y Gobernanza

En esta sección introductoria, el Dr. Marshall define los componentes clave de TAG y explora su relevancia en el contexto actual de la ética de los datos.

Explorando el Sesgo: Perspectivas Estadísticas y Societales

Profundizando en el tema del sesgo, el Dr. Marshall examina sus manifestaciones tanto en el ámbito estadístico como en el societario, destacando las complejas interacciones entre ambos.

Introduciendo el Marco del "Bias Wheel"

Presentando una herramienta conceptual innovadora, el Dr. Marshall introduce el "Bias Wheel" como un marco para comprender y abordar el sesgo desde múltiples perspectivas.

Navegando el Sesgo: Estadístico vs. Societal

En esta sección, el Dr. Marshall explora las diferencias entre el sesgo estadístico y el sesgo societario, ofreciendo una visión panorámica de las complejidades involucradas en la mitigación del sesgo en los datos.

Sesgo Estadístico: Perspectivas de Datos y Algorítmicas

Analizando las raíces del sesgo en los datos y los algoritmos,