¡Detecta el Lenguaje de Signos! 🤟

Índice 📝

🤔 Introducción

• ¿Qué es la detección de lenguaje de signos?
• ¿Por qué es importante la detección de lenguaje de signos para las personas sordas?

📚 Recopilación de datos

• 🖥️ Programa en Python para la recopilación de datos
  • Importación de bibliotecas necesarias
  • Inicio de la captura de video
  • Detección de manos y recorte de imágenes
  • Almacenamiento de imágenes recopiladas

🤖 Entrenamiento del modelo de aprendizaje automático

• 🧠 Entorno de aprendizaje automático de Google
  • Creación y entrenamiento del modelo
  • Exportación y descarga del modelo entrenado

🔬 Prueba del modelo

• 📝 Implementación del modelo en Python
  • Diseño del programa de prueba
  • Ejecución y prueba del modelo

🎉 Conclusión

• Logros y futuras perspectivas

¡Comienza la aventura de la detección de lenguaje de signos! 🚀

🤔 Introducción

El lenguaje de signos es una forma crucial de comunicación para las personas sordas. La detección de lenguaje de signos abre nuevas posibilidades al interpretar los gestos y movimientos de las manos para facilitar la interacción. En este artículo, exploraremos cómo funciona este emocionante campo y por qué es tan importante para la comunidad sorda.

¿Qué es la detección de lenguaje de signos?

La detección de lenguaje de signos es un proceso mediante el cual se utilizan algoritmos de aprendizaje automático para reconocer y comprender los gestos de las manos que forman palabras y oraciones en el lenguaje de signos.

¿Por qué es importante la detección de lenguaje de signos para las personas sordas?

Para las personas sordas, el lenguaje de signos es su principal medio de comunicación. La detección de lenguaje de signos les permite interactuar de manera más fluida con el mundo que les rodea, facilitando la comunicación en entornos donde el lenguaje oral no es accesible.

📚 Recopilación de datos

Para entrenar un modelo de detección de lenguaje de signos, primero necesitamos recopilar un conjunto de datos que contenga muestras de diferentes signos y gestos. Aquí es donde entra en juego la recopilación de datos mediante programación en Python.

🖥️ Programa en Python para la recopilación de datos

Para comenzar, escribiremos un programa en Python que nos permita capturar y almacenar imágenes de los gestos de lenguaje de signos.

Importación de bibliotecas necesarias

Antes de comenzar, necesitamos importar las bibliotecas necesarias en nuestro entorno de Python.

import cv2
from cvzone.HandTrackingModule import HandDetector
import numpy as np
import math
import time

Inicio de la captura de video

Utilizaremos la biblioteca OpenCV para capturar video de la cámara web y detectar las manos en tiempo real.

cap = cv2.VideoCapture(0)
detector = HandDetector(detectionCon=0.8)

Continuará... (Texto recortado debido al límite de caracteres)