Generación de Código M AI: Power Query
Índice 📑
🧩 Introducción
- ¿Qué es Power Query?
- Objetivo del video
💡 Beneficios de la función de columna personalizada
- Ahorro de tiempo en la escritura de código
- Ejemplos básicos para entender el concepto
Ejemplo 1: Crear una columna de género
- Extracción de género de una columna
- Casos para "mail" y "female"
Ejemplo 2: Extracción de días de la semana
- Utilizando fechas para extraer días de la semana
Ejemplo 3: Extracción de dominios de correos electrónicos
- Identificación de dominios en direcciones de correo electrónico
Ejemplo 4: Extracción de secciones de direcciones IP
- División de direcciones IP en secciones específicas
🛠️ Pasos para la personalización de columnas
- Selección de columnas
- Creación de columnas personalizadas desde ejemplos
- Renombrado de columnas y ajustes necesarios
🧩 Introducción
En este vídeo sobre Power Query, exploraremos la función de columna personalizada, una herramienta que simplifica la creación de código al generar automáticamente fórmulas basadas en ejemplos. Esto nos permite ahorrar tiempo y esfuerzo al no tener que escribir manualmente todo el código.
¿Qué es Power Query?
Power Query es una función en Excel que permite la transformación de datos de diversas fuentes para su análisis y visualización. Facilita tareas como la limpieza, la combinación y la personalización de datos.
Objetivo del video
El objetivo principal de este video es comprender cómo utilizar la función de columna personalizada en Power Query, mediante ejemplos prácticos que ilustren su funcionamiento y utilidad.
💡 Beneficios de la función de columna personalizada
La función de columna personalizada ofrece una serie de ventajas significativas para los usuarios de Power Query.
Ahorro de tiempo en la escritura de código
En lugar de tener que escribir manualmente fórmulas complejas en lenguaje M, la función de columna personalizada Genera automáticamente el código necesario basándose en ejemplos proporcionados por el usuario.
Ejemplos básicos para entender el concepto
Para comprender mejor cómo funciona la función de columna personalizada, exploraremos cuatro ejemplos básicos que abarcan diversas situaciones comunes de transformación de datos.
Ejemplo 1: Crear una columna de género
En este ejemplo, veremos cómo utilizar la función de columna personalizada para crear una nueva columna que identifique el género de una persona a partir de una columna existente que contiene la información de género.
Extracción de género de una columna
Para Ello, utilizaremos una columna que contenga valores de género, como "M" para masculino y "F" para femenino.
Casos para "mail" y "female"
Mediante la función de columna personalizada, podemos establecer condiciones para que, por ejemplo, si un registro contiene la letra "M", se asigne el valor "mail", y si contiene la letra "F", se asigne "female".
Ejemplo 2: Extracción de días de la semana
En este ejemplo, veremos cómo utilizar la función de columna personalizada para extraer el día de la semana a partir de una columna que contiene fechas.
Utilizando fechas para extraer días de la semana
Mediante la función de columna personalizada, podemos extraer automáticamente el día de la semana correspondiente a cada fecha presente en la columna.
Ejemplo 3: Extracción de dominios de correos electrónicos
En este ejemplo, exploraremos cómo utilizar la función de columna personalizada para extraer los dominios de las direcciones de correo electrónico presentes en una columna.
Identificación de dominios en direcciones de correo electrónico
La función de columna personalizada nos permite identificar y extraer automáticamente los dominios presentes en las direcciones de correo electrónico, facilitando el análisis de la procedencia de los mensajes recibidos.
Ejemplo 4: Extracción de secciones de direcciones IP
En este último ejemplo, veremos cómo utilizar la función de columna personalizada para extraer secciones específicas de direcciones IP presentes en una columna.
División de direcciones IP en secciones específicas
Mediante la función de columna personalizada, podemos dividir automáticamente las direcciones IP en secciones específicas, lo que puede ser útil para analizar patrones de tráfico de red o identificar ubicaciones geográficas.
🛠️ Pasos para la personalización de columnas
Para utilizar la función de columna personalizada en Power Query, seguiremos estos pasos:
- Selección de columnas: Seleccionaremos las columnas relevantes en las que deseamos aplicar la personalización.
- Creación de columnas personalizadas desde ejemplos: Utilizaremos la función de columna personalizada y proporcionaremos ejemplos que servirán de base para la generación automática de código.
- Renombrado de columnas y ajustes necesarios: Una vez creadas las columnas personalizadas, podemos ajustar los nombres y realizar cualquier otro ajuste necesario para que los datos se ajusten a nuestras necesidades específicas.
¡Sigue estos pasos para aprovechar al máximo la función de columna personalizada en Power Query y optimizar tus procesos de análisis de datos!
FAQ (Preguntas frecuentes)
¿Qué es Power Query?
Power Query es una función en Excel que permite la transformación de datos de diversas fuentes para su análisis y visualización.
¿Cuál es el beneficio de utilizar la función de columna personalizada?
La función de columna personalizada permite ahorrar tiempo y esfuerzo al generar automáticamente código basado en ejemplos proporcionados por el usuario, evitando la necesidad de escribir fórmulas complejas manualmente.
¿Cómo se utiliza la función de columna personalizada en Power Query?
Para utilizar la función de columna personalizada, primero seleccionamos las columnas relevantes, luego seleccionamos la opción "Columna desde ejemplos" y proporcionamos ejemplos que sirvan de base para la generación automática de código.
¿Qué tipos de transformaciones se pueden realizar con la función de columna personalizada?
La función de columna personalizada permite realizar una amplia variedad de transformaciones en los datos, incluyendo la extracción de patrones específicos, la conversión de formatos y la creación de nuevas columnas basadas en condiciones específicas.
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