| Las características principales de CodeRabbit incluyen análisis de código impulsado por AI, ideas contextuales, sugerencias para mejorar, evaluación de calidad de código, recomendaciones de mejores prácticas y verificaciones de cumplimiento de estándares de la industria. | |
Para usar CodeRabbit, simplemente regístrese en el sitio web, cargue su código para su revisión y permita que la AI lo analice. La herramienta proporcionará ideas detalladas y sugerencias para mejorar basadas en la calidad del código, las mejores prácticas y los estándares de la industria.
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| Las características principales de Jam incluyen:
- Creación automatizada de informes de errores con información completa
- Integración con rastreadores de problemas y herramientas populares
- Compartir informes de errores a través de enlaces o enviarlos directamente a rastreadores de problemas
- Capturar todo lo necesario para depurar sin necesidad de llamadas adicionales
- Mejorar la eficiencia del informe de errores y permitir una resolución más rápida de los errores | |
Para usar Jam, simplemente tome una captura de pantalla o grabe la pantalla del error que encontró. Jam creará automáticamente un informe de errores con detalles como registros de la consola, solicitudes de red, información del navegador, detalles del dispositivo, pasos de reproducción, comentarios y más. Los usuarios pueden compartir el informe de errores con sus compañeros de equipo o enviarlo directamente a su rastreador de problemas favorito para tomar medidas adicionales.
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| CodiumAI sugiere pruebas no triviales directamente en el IDE. Proporciona una visibilidad completa del comportamiento del código y ayuda a los desarrolladores a escribir un código confiable. | |
Al analizar el código, las cadenas de documentación y los comentarios, CodiumAI sugiere pruebas mientras los desarrolladores codifican. Los desarrolladores pueden aceptar y confirmar estas pruebas.
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| AI visual Ultrafast Test Cloud Execution Cloud Ultrafast Grid Pruebas en múltiples navegadores Validación de UI Auto-mantenimiento Análisis de Causa Raíz Pruebas de Accesibilidad Visual | |
Para usar Applitools, siga estos pasos:
1. Integre Applitools con su marco de pruebas preferido, como Cypress, Selenium o Appium.
2. Utilice los SDK e integraciones de Applitools para probar aplicaciones web, móviles y de escritorio, así como PDF y otros documentos.
3. Aproveche características como Ultrafast Grid para pruebas rápidas en múltiples navegadores, Eyes para validación de interfaz de usuario y Execution Cloud para infraestructura de pruebas auto-reparadora.
4. Automatice la revisión y mantenimiento de pruebas con auto-mantenimiento inteligente y utilice el Análisis de Causa Raíz para solucionar errores más rápido.
5. Valide la accesibilidad visual para garantizar el cumplimiento con los aspectos visuales de la interfaz de usuario.
6. Disfrute de los beneficios de una mayor cobertura de pruebas, menor mantenimiento de pruebas y mayor confianza en los resultados de las pruebas.
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| Conversación y soporte semántico Soporte de conocimiento de conversación Capacidad para combinar conocimiento semántico, capacidad de IA y personalización | |
Para utilizar Level AI, debe realizar una prueba de concepto y confirmar su funcionamiento. Después de la implementación, Level AI proporciona soporte para la integración de mensajes de texto y optimización, comprensión profunda de las conversaciones y personalización de la optimización de la experiencia del cliente mediante la combinación de conocimientos semánticos, soporte de conocimiento, capacidades de IA y optimización de modelos posibles.
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| Pruebas impulsadas por IA Pruebas autónomas Pruebas de seguridad de API Pruebas de seguridad desde el inicio de un proyecto (Shift-Left) Pruebas semánticas Evaluación de vulnerabilidades y pruebas de penetración (VAPT) Pruebas de penetración automatizadas | |
Al aprovechar tecnologías avanzadas de IA, Aptori alivia a los desarrolladores de las tareas a veces difíciles de formular y mantener pruebas. Se integra perfectamente en sus flujos de trabajo, asegurando resultados consistentes y un rendimiento óptimo.
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| Crear pruebas en lenguaje natural Ejecutar pruebas en cualquier dispositivo, sistema operativo o software Informes completos y análisis de la causa raíz Pruebas auto-curativas con IA y ML Pruebas de regresión visual Combinación de pruebas funcionales y de API Pruebas continuas e integración CI/CD Soporte de migración de Selenium Pruebas ágiles y de desplazamiento hacia la izquierda Automatización de pruebas de bajo código/sin código Pruebas de sistemas de comercio electrónico, CMS y de negocios Soporte para diversas tecnologías como SAP Commerce Cloud, Microsoft Dynamics 365, Salesforce, Oracle, etc. Webinars, biblioteca en vivo, blog, estudios de caso y recursos de certificación | |
Para utilizar Virtuoso QA, puedes crear pruebas en lenguaje natural, similar a los scripts de pruebas manuales. Puedes escribir pruebas a partir de requisitos y ejecutarlas en cualquier dispositivo, sistema operativo o software. La herramienta proporciona informes completos y análisis de la causa raíz para comprender el estado de tu aplicación. También ofrece pruebas auto-curativas con capacidades de IA y ML para reducir los esfuerzos de mantenimiento de pruebas. Virtuoso QA se puede integrar con varios sistemas y ofrece extensiones para personalización.
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| Las características principales de Sapient.ai incluyen:
1. Autopilot para pruebas unitarias: Sapient analiza su código y genera pruebas unitarias precisas con IA.
2. Maximización de la cobertura de pruebas: Sapient comprende cada punto de salida de sus métodos para maximizar la cobertura de pruebas.
3. Pruebas a velocidad de desplazamiento: Sapient genera rápidamente pruebas unitarias para su base de código.
4. Sistema de alerta temprana: Sapient señala las áreas que pueden requerir refactorización para una mantenibilidad óptima. | |
Para utilizar Sapient.ai, siga estos pasos:
1. Únase al webinar de Sapient AI Tech Stack el 6 de septiembre a las 9:30 AM PT.
2. Explore los casos de uso y soluciones proporcionadas en el sitio web.
3. Vea el video demostrativo para entender cómo funciona Sapient.ai.
4. Verifique si se admite su lenguaje de programación (HTML, CSS, JavaScript, Python, NodeJS, C/C++, C#, Ruby).
5. Regístrese para una demostración de SapientAI y experimente el futuro de las pruebas unitarias.
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| Generación inteligente de casos de prueba basada en requisitos Creación de escenarios de prueba paso a paso Generación de datos para fines de prueba Constructor de consultas para buscar datos específicos en bases de datos Soporte para varios tipos de pruebas como API, funcionales, de seguridad y de rendimiento Modelos de lenguaje avanzados para consultas de prueba precisas y relevantes Funciones de colaboración para compartir planes de prueba, documentación y resultados | |
Para usar Teste.ai, simplemente regístrese e inicie sesión en la plataforma. A partir de ahí, puede comenzar a crear escenarios y casos de prueba ingresando requisitos o fragmentos de documentación. Teste.ai generará planes de prueba integrales con instrucciones paso a paso para usted. Además, puede generar datos estructurados para fines de prueba e incluso buscar datos específicos en bases de datos utilizando consultas de lenguaje natural.
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| Generación de pruebas unitarias impulsada por IA Integración con VS Code Autoañadir IDs de prueba |
1 $19/mes 75 pruebas al mes. Extensión de VS Code. Historial de pruebas ilimitado.
2 $29/mes 150 pruebas al mes. Extensión de VS Code. Historial de pruebas ilimitado.
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1. Instala la extensión de Supertest para VS Code.
2. Pega tu componente de React en el editor.
3. Haz clic en 'generar' para generar una prueba unitaria.
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