Una potente interfaz de línea de comandos para gestionar la memoria persistente, generar configuraciones de herramientas de IA y sincronizar el contexto entre entornos de desarrollo.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install memories-cli
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar memories-cli usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es memories-cli?
memories-cli sirve como la capa de interacción principal para memories.sh, proporcionando a los desarrolladores un conjunto de herramientas robusto para mantener una capa de memoria persistente para AI Agents. Al utilizar esta skill, los desarrolladores pueden almacenar reglas, decisiones y hechos que los siguen a través de diferentes IDEs de IA e interfaces de chat, asegurando que los agentes siempre tengan acceso al contexto relevante del proyecto y a las restricciones técnicas.
Esta herramienta cierra la brecha entre varios ecosistemas de IA al detectar automáticamente herramientas como Claude Code, Cursor y Windsurf para generar archivos de configuración nativos. Ya sea que estés iniciando un nuevo proyecto o sincronizando preferencias globales entre máquinas, memories-cli actúa como la fuente de verdad para tus flujos de trabajo agentic, reduciendo significativamente la necesidad de repetir instrucciones a tus colaboradores de IA.
Casos de uso de memories-cli
- Inicialización de un nuevo proyecto con instrucciones y reglas de IA estandarizadas.
- Ingestión de reglas existentes desde CLAUDE.md o .cursorrules en un almacén de memoria centralizado.
- Búsqueda de decisiones de proyecto específicas o hechos técnicos utilizando búsqueda semántica o de texto completo.
- Sincronización de estados de memoria entre diferentes máquinas de desarrollo y entornos en la nube.
- Automatización de la generación de configuraciones de herramientas de IA a través de git hooks para garantizar que las instrucciones estén siempre actualizadas.
Cómo funciona memories-cli
- Instalación: El usuario instala la CLI globalmente a través de npm o la ejecuta usando npx para acceder al conjunto de gestión de memoria.
- Inicialización: Ejecutar el comando init escanea el directorio del proyecto para detectar herramientas de IA activas y configura la base de datos de memoria local.
- Captura de memoria: Los desarrolladores añaden recuerdos (reglas, decisiones o notas) a través de la CLI, que luego se categorizan y se definen para el nivel de proyecto o global.
- Generación de contexto: La herramienta procesa los recuerdos almacenados para generar o actualizar archivos de configuración específicos de la herramienta, como .cursor/rules o CLAUDE.md.
- Sincronización: Si las funciones en la nube están habilitadas, los recuerdos locales se sincronizan con una capa persistente segura, lo que permite la persistencia del contexto entre dispositivos.
Configuración de memories-cli
Para comenzar con esta CLI compatible con Openclaw Skills, sigue estos pasos:
# Instala la CLI globalmente
npm install -g @memories.sh/cli
# O ejecútala sin instalación usando npx
npx @memories.sh/cli
# Inicializa los recuerdos en el directorio de tu proyecto actual
memories init
Después de la inicialización, la CLI detectará automáticamente tus herramientas de IA y preparará el entorno para la gestión de memoria.
Esquema de datos y taxonomía de memories-cli
Esta skill organiza la información basada en tipos y alcances de memoria específicos para garantizar una alta relevancia para los AI Agents:
| Atributo | Descripción |
|---|---|
| Tipos | rule, decision, fact, note (predeterminado) |
| Alcances | project (específico del repositorio git), global (usuario) |
| Metadatos | Etiquetas, versiones de historial y enlaces relacionales entre recuerdos |
| Embeddings | Representaciones vectoriales para capacidades de búsqueda semántica |
Funciones avanzadas de memories-cli
- Búsqueda semántica: Usa la flag --semantic para encontrar recuerdos basados en el significado en lugar de solo coincidencias de palabras clave.
- Limpieza interactiva: Utiliza memories review para un proceso guiado para podar o actualizar recuerdos antiguos.
- Git Hooks: Activa automáticamente la generación de recuerdos en los commits para mantener las instrucciones de IA sincronizadas con los cambios de código.
- Soporte de plantillas: Usa plantillas estructuradas para patrones de memoria comunes, como decisiones arquitectónicas.
- Control de versiones: Accede al historial completo de memoria y revierte a versiones anteriores de una entrada de memoria específica.
SKILL.md
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