memories-cli para Openclaw

Uma poderosa interface de linha de comando para gerenciar memória persistente, gerar configurações de ferramentas de IA e sincronizar o contexto em ambientes de desenvolvimento.

charlesrhoward
v1.0.0
Feb 17, 2026
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Instalar e Baixar

1. ClawHub CLI

A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.

npx clawhub@latest install memories-cli

2. Instalação Manual

Copie a pasta da habilidade para um desses locais

Global
~/.openclaw/skills/
Espaço de trabalho
<project>/skills/

Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado

3. Instalação do Prompt

Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.

Ajude-me a instalar o memories-cli usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).

Prefere baixar?

Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.

O que é memories-cli?

O memories-cli serve como a principal camada de interação para o memories.sh, fornecendo aos desenvolvedores um conjunto de ferramentas robusto para manter uma camada de memória persistente para AI Agents. Ao utilizar esta skill, os desenvolvedores podem armazenar regras, decisões e fatos que os acompanham através de diferentes IDEs de IA e interfaces de chat, garantindo que os agentes sempre tenham acesso ao contexto relevante do projeto e às restrições técnicas.

Esta ferramenta preenche a lacuna entre vários ecossistemas de IA ao detectar automaticamente ferramentas como Claude Code, Cursor e Windsurf para gerar arquivos de configuração nativos. Seja iniciando um novo projeto ou sincronizando preferências globais entre máquinas, o memories-cli atua como a fonte da verdade para seus fluxos de trabalho agentic, reduzindo significativamente a necessidade de repetir instruções para seus colaboradores de IA.

Casos de uso do memories-cli

  • Inicializando um novo projeto com instruções e regras de IA padronizadas.
  • Ingerindo regras existentes de CLAUDE.md ou .cursorrules em um armazenamento de memória centralizado.
  • Pesquisando decisões de projeto específicas ou fatos técnicos usando pesquisa semântica ou de texto completo.
  • Sincronizando estados de memória entre diferentes máquinas de desenvolvimento e ambientes de nuvem.
  • Automatizando a geração de configurações de ferramentas de IA através de git hooks para garantir que as instruções estejam sempre atualizadas.

Como o memories-cli funciona

  1. Instalação: O usuário instala o CLI globalmente via npm ou o executa usando npx para acessar o conjunto de gerenciamento de memória.
  2. Inicialização: Executar o comando init verifica o diretório do projeto para detectar ferramentas de IA ativas e configura o banco de dados de memória local.
  3. Captura de Memória: Desenvolvedores adicionam memórias (regras, decisões ou notas) via CLI, que são então categorizadas e definidas para o nível de projeto ou global.
  4. Geração de Contexto: A ferramenta processa as memórias armazenadas para gerar ou atualizar arquivos de configuração específicos da ferramenta, como .cursor/rules ou CLAUDE.md.
  5. Sincronização: Se os recursos de nuvem estiverem habilitados, as memórias locais são sincronizadas com uma camada persistente segura, permitindo a persistência de contexto entre dispositivos.

Configuração do memories-cli

Para começar com este CLI compatível com Openclaw Skills, siga estas etapas:

# Instale o CLI globalmente
npm install -g @memories.sh/cli

# Ou execute sem instalação usando npx
npx @memories.sh/cli

# Inicialize memórias no seu diretório de projeto atual
memories init

Após a inicialização, o CLI detectará automaticamente suas ferramentas de IA e preparará o ambiente para o gerenciamento de memória.

Esquema de Dados e Taxonomia de memories-cli

A skill organiza informações com base em tipos e escopos de memória específicos para garantir alta relevância para AI Agents:

Atributo Descrição
Tipos rule, decision, fact, note (padrão)
Escopos project (específico de repositório git), global (usuário)
Metadados Tags, versões de histórico e links relacionais entre memórias
Embeddings Representações vetoriais para capacidades de pesquisa semântica

Recursos avançados do memories-cli

  • Pesquisa Semântica: Use a flag --semantic para encontrar memórias com base no significado, em vez de apenas correspondência de palavras-chave.
  • Limpeza Interativa: Utilize memories review para um processo guiado para podar ou atualizar memórias antigas.
  • Git Hooks: Acione automaticamente a geração de memória em commits para manter as instruções de IA em sincronia com as mudanças de código.
  • Suporte a Templates: Use templates estruturados para padrões de memória comuns, como decisões arquiteturais.
  • Controle de Versão: Acesse o histórico completo de memória e reverta para versões anteriores de uma entrada de memória específica.

SKILL.md


Carregamento

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