Uma poderosa interface de linha de comando para gerenciar memória persistente, gerar configurações de ferramentas de IA e sincronizar o contexto em ambientes de desenvolvimento.
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install memories-cli
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o memories-cli usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O memories-cli serve como a principal camada de interação para o memories.sh, fornecendo aos desenvolvedores um conjunto de ferramentas robusto para manter uma camada de memória persistente para AI Agents. Ao utilizar esta skill, os desenvolvedores podem armazenar regras, decisões e fatos que os acompanham através de diferentes IDEs de IA e interfaces de chat, garantindo que os agentes sempre tenham acesso ao contexto relevante do projeto e às restrições técnicas.
Esta ferramenta preenche a lacuna entre vários ecossistemas de IA ao detectar automaticamente ferramentas como Claude Code, Cursor e Windsurf para gerar arquivos de configuração nativos. Seja iniciando um novo projeto ou sincronizando preferências globais entre máquinas, o memories-cli atua como a fonte da verdade para seus fluxos de trabalho agentic, reduzindo significativamente a necessidade de repetir instruções para seus colaboradores de IA.
Para começar com este CLI compatível com Openclaw Skills, siga estas etapas:
# Instale o CLI globalmente
npm install -g @memories.sh/cli
# Ou execute sem instalação usando npx
npx @memories.sh/cli
# Inicialize memórias no seu diretório de projeto atual
memories init
Após a inicialização, o CLI detectará automaticamente suas ferramentas de IA e preparará o ambiente para o gerenciamento de memória.
A skill organiza informações com base em tipos e escopos de memória específicos para garantir alta relevância para AI Agents:
| Atributo | Descrição |
|---|---|
| Tipos | rule, decision, fact, note (padrão) |
| Escopos | project (específico de repositório git), global (usuário) |
| Metadados | Tags, versões de histórico e links relacionais entre memórias |
| Embeddings | Representações vetoriais para capacidades de pesquisa semântica |
Carregamento
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