Une interface de ligne de commande puissante pour gérer la mémoire persistante, générer des configurations d'outils IA et synchroniser le contexte entre les environnements de développement.
Installer & Télécharger
1. ClawHub CLI
Le moyen le plus rapide d'installer une compétence directement depuis le registre.
npx clawhub@latest install memories-cli
2. Installation manuelle
Copiez le dossier de la compétence dans l'un de ces emplacements
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Priorité : Espace de travail > Local > Intégré
3. Installation du prompt
Copiez ce prompt dans OpenClaw pour l'installer automatiquement.
Aide-moi à installer memories-cli via Clawhub. Si Clawhub n'est pas installé, installe-le d'abord (npm i -g clawhub).
Vous préférez télécharger ?
Obtenez les fichiers bruts de la compétence dans une archive ZIP.
Qu'est-ce que memories-cli ?
memories-cli sert de couche d'interaction principale pour memories.sh, fournissant aux développeurs un ensemble d'outils robuste pour maintenir une couche de mémoire persistante pour les AI Agents. En utilisant ce skill, les développeurs peuvent stocker des règles, des décisions et des faits qui les suivent à travers différentes IDE IA et interfaces de chat, garantissant que les agents ont toujours accès au contexte pertinent du projet et aux contraintes techniques.
Cet outil comble le fossé entre divers écosystèmes IA en détectant automatiquement des outils comme Claude Code, Cursor et Windsurf pour générer des fichiers de configuration natifs. Que vous initialisiez un nouveau projet ou synchronisiez des préférences globales entre machines, memories-cli agit comme la source de vérité pour vos flux de travail agentic, réduisant considérablement le besoin de répéter des instructions à vos collaborateurs IA.
Cas d'utilisation de memories-cli
- Initialisation d'un nouveau projet avec des instructions et des règles IA standardisées.
- Ingestion des règles existantes depuis CLAUDE.md ou .cursorrules dans un magasin de mémoire centralisé.
- Recherche de décisions de projet spécifiques ou de faits techniques en utilisant la recherche sémantique ou en texte intégral.
- Synchronisation des états de mémoire entre différentes machines de développement et environnements cloud.
- Automatisation de la génération de configurations d'outils IA via des git hooks pour garantir que les instructions sont toujours à jour.
Comment fonctionne memories-cli
- Installation : L'utilisateur installe la CLI globalement via npm ou l'exécute en utilisant npx pour accéder à la suite de gestion de la mémoire.
- Initialisation : L'exécution de la commande init scanne le répertoire du projet pour détecter les outils IA actifs et configure la base de données de mémoire locale.
- Capture de mémoire : Les développeurs ajoutent des souvenirs (règles, décisions ou notes) via la CLI, qui sont ensuite classés et définis au niveau du projet ou globalement.
- Génération de contexte : L'outil traite les souvenirs stockés pour générer ou mettre à jour des fichiers de configuration spécifiques à l'outil, comme .cursor/rules ou CLAUDE.md.
- Synchronisation : Si les fonctionnalités cloud sont activées, les souvenirs locaux sont synchronisés vers une couche persistante sécurisée, permettant la persistance du contexte entre les appareils.
Configuration de memories-cli
Pour commencer avec cette CLI compatible Openclaw Skills, suivez ces étapes :
# Installez la CLI globalement
npm install -g @memories.sh/cli
# Ou exécutez-la sans installation en utilisant npx
npx @memories.sh/cli
# Initialisez les souvenirs dans votre répertoire de projet actuel
memories init
Après l'initialisation, la CLI détectera automatiquement vos outils IA et préparera l'environnement pour la gestion de la mémoire.
Schéma de données et taxonomie de memories-cli
Ce skill organise les informations en fonction de types et de portées de mémoire spécifiques pour garantir une haute pertinence pour les AI Agents :
| Attribut | Description |
|---|---|
| Types | rule, decision, fact, note (par défaut) |
| Portées | project (spécifique au dépôt git), global (utilisateur) |
| Métadonnées | Tags, versions d'historique et liens relationnels entre les souvenirs |
| Embeddings | Représentations vectorielles pour les capacités de recherche sémantique |
Fonctionnalités avancées de memories-cli
- Recherche sémantique : Utilisez le flag --semantic pour trouver des souvenirs basés sur le sens plutôt que sur la simple correspondance de mots-clés.
- Nettoyage interactif : Utilisez memories review pour un processus guidé afin d'élaguer ou de mettre à jour d'anciens souvenirs.
- Git Hooks : Déclenchez automatiquement la génération de mémoire lors des commits pour garder les instructions IA synchronisées avec les modifications de code.
- Prise en charge des modèles : Utilisez des modèles structurés pour les motifs de mémoire courants comme les décisions architecturales.
- Contrôle de version : Accédez à l'historique complet de la mémoire et revenez aux versions précédentes d'une entrée de mémoire spécifique.
SKILL.md
Chargement
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