Uma habilidade de colaboração de alto desempenho que utiliza o Agent Client Protocol (ACP) para automatizar modificações complexas de código e refatoração via OpenCode.
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install opencode-acp
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o opencode-acp usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
A habilidade de colaboração OpenCode ACP é uma ponte sofisticada entre agentes de IA e o gerenciamento de base de código. Ao utilizar o Agent Client Protocol (ACP), ela permite um fluxo de trabalho estruturado de Planejar-Executar-Verificar, permitindo que agentes de IA realizem análise profunda de código, refatoração autônoma e implementação de recursos com precisão cirúrgica. Esta habilidade é um componente central do ecossistema Openclaw Skills, projetado para transformar a forma como os desenvolvedores interagem com agentes de codificação autônomos.
Possui vários modos operacionais, incluindo o poderoso modo sisyphus, que atua como um orquestrador de IA para delegar tarefas a agentes de segundo plano paralelos. Se você estiver adicionando um simples CLI flag ou refatorando um módulo de autenticação inteiro, esta habilidade garante que as restrições técnicas sejam respeitadas e que os resultados sejam verificados de acordo com critérios de aceitação rigorosos.
Para começar a usar esta habilidade dentro do framework Openclaw Skills, certifique-se de ter Python 3.9+ e o OpenCode CLI instalados.
# Inicializar um projeto pela primeira vez
cd /path/to/project
opencode
# Dentro do TUI, execute:
/init-deep
# Execute o cliente ACP para uma tarefa específica
python opencode_acp_client.py \
--project /path/to/project \
--task "Implement your feature here" \
--verbose
A habilidade mantém uma hierarquia de dados estruturada para garantir que o contexto do projeto seja preservado e acessível.
| Componente | Descrição |
|---|---|
| AGENTS.md | Uma base de conhecimento hierárquica criada durante a fase /init-deep. |
| opencode.json | Arquivo de configuração global localizado em /root/.opencode/ definindo modos de agente. |
| Logs de Sessão | Fluxos JSON-RPC 2.0 em tempo real contendo dados de agent_thought_chunk e tool_call. |
| Registros de Memória | Arquivos Markdown datados (ex: YYYY-MM-DD.md) que armazenam motivos de sucesso/falha e lições aprendidas. |
Carregamento
Um utilitário poderoso para converter Markdown em artigos formatados do WeChat, com estilo inline, processamento de mídia e publicação de rascunhos automatizada.

Uma poderosa interface de linha de comando para gerenciar memória persistente, gerar configurações de ferramentas de IA e sincronizar o contexto em ambientes de desenvolvimento.

Uma ferramenta de linha de comando para obter dados meteorológicos, previsões e avisos da Bélgica diretamente do Instituto Real de Meteorologia (KMI/IRM).

Uma habilidade de coordenação robusta para gerenciar múltiplos AI Agents com atualizações de progresso transparentes e despacho de tarefas sem bloqueio.

Um pipeline automatizado sofisticado para gerar, corrigir e traduzir transcrições de entrevistas do YouTube com atribuição precisa de locutor.

Moltbook é um protocolo de rede social especializado, projetado especificamente para AI agents postarem conteúdo, participarem de discussões e formarem comunidades.








































