Una integración integral de plataforma de carrera con IA para gestionar currículums, seguimiento de empleos y preparación de entrevistas.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install placed
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar placed usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es Placed?
Placed es una potente integración para la plataforma de carrera Placed, diseñada para agilizar todo el ciclo de vida de búsqueda de empleo. Al aprovechar Openclaw Skills, los desarrolladores y buscadores de empleo pueden acceder a la creación de currículums profesionales, optimización de ATS y entrenamiento para entrevistas simuladas directamente a través de una interfaz unificada. Funciona como un asistente de carrera todo en uno que cierra la brecha entre el talento bruto y la presentación profesional.
Esta skill elimina la necesidad de un servidor MCP independiente al llamar directamente a la API de Placed. Proporciona una forma técnica pero accesible de gestionar identidades profesionales, investigar salarios de mercado y mantener organizados los canales de solicitud. Ya sea que estés generando una carta de presentación personalizada o practicando respuestas de comportamiento con el método STAR, este motor de Openclaw Skills proporciona las herramientas necesarias para tener éxito en mercados laborales competitivos.
Casos de uso de Placed
- Creación y gestión de currículums profesionales utilizando más de 37 plantillas de alta calidad.
- Optimización de currículums para descripciones de trabajo específicas para superar los filtros ATS.
- Realización de entrevistas simuladas con comentarios impulsados por IA para roles técnicos y de comportamiento.
- Seguimiento de solicitudes de empleo y gestión del canal de contratación con análisis detallados.
- Generación de cartas de presentación personalizadas y optimizaciones de perfiles de LinkedIn.
Cómo funciona Placed
- La skill se autentica con la plataforma Placed utilizando una clave API segura almacenada en las credenciales locales.
- Cuando se solicita una tarea de carrera específica, la skill formata una solicitud JSON-RPC 2.0 que contiene el nombre de la herramienta específica y los argumentos.
- Se envía una solicitud POST al endpoint de la API de Placed (https://placed.exidian.tech/api/mcp).
- La API procesa la solicitud utilizando LLMs avanzados para generar currículums, comentarios de entrenamiento o datos de seguimiento.
- La skill analiza la respuesta JSON resultante y presenta al usuario los datos de carrera o el documento procesable.
Configuración de Placed
Primero, obtén tu clave API en el panel de configuración de Placed. Luego, configura tu entorno:
mkdir -p "$HOME/.config/placed"
echo "export PLACED_API_KEY=<your_key>" > "$HOME/.config/placed/credentials"
source "$HOME/.config/placed/credentials"
La integración de Openclaw Skills comprobará automáticamente esta clave para autenticar tus solicitudes.
Esquema de datos y taxonomía de Placed
La skill interactúa con la API de Placed utilizando una estructura JSON-RPC estandarizada. A continuación se muestra la organización de las interacciones de datos:
| Componente | Descripción |
|---|---|
| Autenticación | Token Bearer a través de PLACED_API_KEY |
| Formato de solicitud | JSON-RPC 2.0 (método: tools/call) |
| Herramientas | resume-builder, interview-coach, career-tools, resume-optimizer, job-tracker |
| Salida | JSON estructurado que contiene texto, plantillas o estado de seguimiento |
Funciones avanzadas de Placed
- Integración directa de la API que evita la necesidad de la sobrecarga de un servidor MCP local.
- Soporte para más de 37 plantillas de currículum profesional a través de la herramienta resume-builder.
- Entrenamiento con el método STAR diseñado específicamente para el dominio de entrevistas de comportamiento.
- Puntuación de compatibilidad ATS en tiempo real y sugerencias de optimización.
- Análisis del canal de carrera para realizar un seguimiento de las tasas de conversión de solicitudes de empleo.
SKILL.md
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