Placed para Openclaw

Uma integração abrangente da plataforma de carreira de IA para gerenciar currículos, rastreamento de empregos e preparação para entrevistas.

ajitsingh25
v1.0.0
Mar 22, 2026
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Instalar e Baixar

1. ClawHub CLI

A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.

npx clawhub@latest install placed

2. Instalação Manual

Copie a pasta da habilidade para um desses locais

Global
~/.openclaw/skills/
Espaço de trabalho
<project>/skills/

Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado

3. Instalação do Prompt

Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.

Ajude-me a instalar o placed usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).

Prefere baixar?

Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.

O que é Placed?

Placed é uma integração poderosa para a plataforma de carreira Placed, projetada para agilizar todo o ciclo de vida da busca de emprego. Ao aproveitar o Openclaw Skills, desenvolvedores e candidatos a emprego podem acessar a construção de currículos profissionais, otimização de ATS e treinamento de entrevistas simuladas diretamente por meio de uma interface unificada. Ele serve como um assistente de carreira completo que preenche a lacuna entre o talento bruto e a apresentação profissional.

Esta skill elimina a necessidade de um servidor MCP independente, chamando a API do Placed diretamente. Ela fornece uma maneira técnica, porém acessível, de gerenciar identidades profissionais, pesquisar salários de mercado e manter os pipelines de aplicativos organizados. Esteja você gerando uma carta de apresentação personalizada ou praticando respostas comportamentais pelo método STAR, esta potência do Openclaw Skills fornece as ferramentas necessárias para ter sucesso em mercados de trabalho competitivos.

Casos de uso do Placed

  • Criar e gerenciar currículos profissionais usando mais de 37 modelos de alta qualidade.
  • Otimizar currículos para descrições de cargos específicas para contornar os filtros de ATS.
  • Realizar entrevistas simuladas com feedback orientado por IA para funções técnicas e comportamentais.
  • Rastrear candidaturas de emprego e gerenciar o pipeline de contratação com análises detalhadas.
  • Gerar cartas de apresentação personalizadas e otimizações de perfil do LinkedIn.

Como o Placed funciona

  1. A skill se autentica com a plataforma Placed usando uma chave de API segura armazenada em credenciais locais.
  2. Quando uma tarefa de carreira específica é solicitada, a skill formata uma solicitação JSON-RPC 2.0 contendo o nome da ferramenta específica e os argumentos.
  3. Uma solicitação POST é enviada para o endpoint da API Placed (https://placed.exidian.tech/api/mcp).
  4. A API processa a solicitação usando LLMs avançados para gerar currículos, feedback de coaching ou dados de rastreamento.
  5. A skill analisa a resposta JSON resultante e apresenta os dados de carreira ou documento acionáveis ao usuário.

Configuração do Placed

Primeiro, obtenha sua chave de API no painel de configurações do Placed. Em seguida, configure seu ambiente:

mkdir -p "$HOME/.config/placed"
echo "export PLACED_API_KEY=<your_key>" > "$HOME/.config/placed/credentials"
source "$HOME/.config/placed/credentials"

A integração Openclaw Skills verificará automaticamente esta chave para autenticar suas solicitações.

Esquema de Dados e Taxonomia de Placed

A skill interage com a API do Placed usando uma estrutura JSON-RPC padronizada. Abaixo está a organização das interações de dados:

Componente Descrição
Autenticação Token Bearer via PLACED_API_KEY
Formato de Solicitação JSON-RPC 2.0 (método: tools/call)
Ferramentas resume-builder, interview-coach, career-tools, resume-optimizer, job-tracker
Saída JSON estruturado contendo texto, modelos ou status de rastreamento

Recursos avançados do Placed

  • Integração direta da API, eliminando a necessidade de sobrecarga do servidor MCP local.
  • Suporte para mais de 37 modelos de currículos profissionais por meio da ferramenta resume-builder.
  • Coaching pelo método STAR projetado especificamente para o domínio de entrevistas comportamentais.
  • Pontuação de compatibilidade com ATS em tempo real e sugestões de otimização.
  • Análise do pipeline de carreira para rastrear taxas de conversão de candidaturas a empregos.

SKILL.md


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