Un asistente de inversión cuantitativa de nivel profesional para acciones clase A y mercados globales, que permite la minería de factores, el backtesting y la gestión de riesgos en tiempo real.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install quant
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar quant usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es Quant: Asistente de Inversión Cuantitativa con IA?
Quant es una sofisticada habilidad impulsada por IA diseñada para agilizar el ciclo de vida del trading cuantitativo. Como una entrada destacada en el ecosistema de Openclaw Skills, proporciona a desarrolladores e inversores un marco modular para manejar todo, desde la adquisición de datos macro hasta la ejecución de estrategias complejas. Al integrarse con fuentes de datos de alta fidelidad como Tushare, AkShare y yfinance, Quant garantiza que los usuarios tengan la infraestructura técnica necesaria para construir estrategias de búsqueda de alfa.
Construido pensando en la seguridad y la transparencia, todo el procesamiento de datos ocurre localmente. Esta habilidad sirve como puente entre el ruido bruto del mercado y los conocimientos financieros estructurados, lo que permite a los usuarios centrarse en el desarrollo de estrategias en lugar de la infraestructura de datos. Ya sea que esté gestionando una cartera personal o desarrollando bots de trading de nivel empresarial, esta herramienta proporciona los ganchos y módulos necesarios para escalar sus operaciones de inversión.
Casos de uso de Quant: Asistente de Inversión Cuantitativa con IA
- Automatización de la recuperación de datos de acciones, índices y macroeconómicos.
- Cálculo de más de 50 factores tradicionales y alternativos, incluyendo impulso, crecimiento y sentimiento.
- Realización de backtesting riguroso de estrategias utilizando múltiples motores como Backtrader y VectorBT.
- Monitoreo de métricas de riesgo de cartera en tiempo real, como el ratio de Sharpe y la reducción máxima (drawdown).
- Generación de señales de trading automatizadas entregadas a través de notificaciones del sistema o alertas de voz.
Cómo funciona Quant: Asistente de Inversión Cuantitativa con IA
- El usuario inicializa el entorno ejecutando el comando de configuración para configurar las credenciales del proveedor de datos.
- Los módulos de datos obtienen la información de mercado histórica o en tiempo real solicitada de proveedores globales.
- Los motores de factores procesan los datos brutos para calcular indicadores de valoración, flujo y técnicos.
- El módulo de backtesting simula el rendimiento de la estrategia, teniendo en cuenta el deslizamiento (slippage) y las restricciones de la cartera.
- La lógica de gestión de riesgos aplica modelos como Black-Litterman para optimizar las posiciones y monitorear las reducciones.
- Las señales de trading se generan y se envían al usuario a través de interfaces de sistemas locales.
Configuración de Quant: Asistente de Inversión Cuantitativa con IA
Para comenzar con esta adición a sus Openclaw Skills, use los siguientes comandos:
# Instalar las dependencias requeridas
quant install
# Configurar los tokens de API (ej. Tushare)
quant setup
Después de la configuración, verifique su instalación obteniendo datos para un ticker de muestra:
quant data "600519.SH" 2024-01-01 2024-12-31
Esquema de datos y taxonomía de Quant: Asistente de Inversión Cuantitativa con IA
Quant mantiene un directorio estructurado y un esquema de configuración para garantizar la integridad de los datos:
| Archivo/Carpeta | Propósito |
|---|---|
lib/ |
Contiene módulos principales para datos, factores, backtest y riesgo. |
config.yaml |
Almacena claves API, preferencias de fuentes de datos y símbolos predeterminados. |
examples/ |
Incluye plantillas de estrategia para ayudar a los usuarios a construir sus primeros algoritmos. |
SKILL.md |
Documentación y referencia de comandos para el agente. |
Funciones avanzadas de Quant: Asistente de Inversión Cuantitativa con IA
- Soporte para la optimización de posiciones Black-Litterman para la construcción avanzada de carteras.
- Soporte de backtesting de doble motor tanto para análisis basado en eventos (Backtrader) como basado en vectores (VectorBT).
- Ganchos de notificación de señales personalizados que incluyen integración con el portapapeles de Windows y alertas emergentes.
- Código fuente abierto que permite una auditoría de seguridad completa y un procesamiento de datos local prioritario.
SKILL.md
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