A주 및 글로벌 시장을 위한 전문가급 퀀트 투자 어시스턴트로, 팩터 마이닝, 백테스팅 및 실시간 리스크 관리를 지원합니다.
설치 및 다운로드
1. ClawHub CLI
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install quant
2. 수동 설치
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
3. 프롬프트 설치
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 quant 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
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Quant: AI 퀀트 투자 어시스턴트란 무엇인가요?
Quant는 퀀트 트레이딩 라이프사이클을 간소화하도록 설계된 정교한 AI 기반 스킬입니다. Openclaw Skills 생태계의 주요 항목으로서 개발자와 투자자에게 거시 데이터 수집부터 복잡한 전략 실행까지 모든 것을 처리할 수 있는 모듈식 프레임워크를 제공합니다. Tushare, AkShare, yfinance와 같은 고정밀 데이터 소스와의 통합을 통해 Quant는 사용자가 알파 창출 전략을 구축하는 데 필요한 기술적 인프라를 확보할 수 있도록 합니다.
보안과 투명성을 염두에 두고 구축된 모든 데이터 처리는 로컬에서 이루어집니다. 이 스킬은 가공되지 않은 시장 노이즈와 구조화된 금융 인사이트 사이의 가교 역할을 하여 사용자가 데이터 파이프라인 구축보다는 전략 개발에 집중할 수 있게 합니다. 개인 포트폴리오 관리든 기업용 트레이딩 봇 개발이든, 이 도구는 투자 운영을 확장하는 데 필요한 후크와 모듈을 제공합니다.
Quant: AI 퀀트 투자 어시스턴트 활용 사례
- 주식, 지수 및 거시 경제 데이터 검색 자동화.
- 모멘텀, 성장성, 심리 등 50개 이상의 전통 및 대안 팩터 계산.
- Backtrader 및 VectorBT와 같은 다중 엔진을 사용한 엄격한 전략 백테스팅 수행.
- 샤프 지수 및 최대 낙폭(MDD)과 같은 실시간 포트폴리오 리스크 지표 모니터링.
- 시스템 알림 또는 음성 경고를 통해 전달되는 자동 매매 신호 생성.
Quant: AI 퀀트 투자 어시스턴트 작동 원리
- 사용자는 데이터 제공자 자격 증명을 구성하기 위해 설치 명령을 실행하여 환경을 초기화합니다.
- 데이터 모듈이 글로벌 제공자로부터 요청된 과거 또는 실시간 시장 정보를 가져옵니다.
- 팩터 엔진이 원시 데이터를 처리하여 밸류에이션, 자금 흐름 및 기술 지표를 계산합니다.
- 백테스팅 모듈이 슬리피지와 포트폴리오 제약 조건을 고려하여 전략 성과를 시뮬레이션합니다.
- 리스크 관리 로직이 Black-Litterman과 같은 모델을 적용하여 포지션을 최적화하고 낙폭을 모니터링합니다.
- 매매 신호가 생성되어 로컬 시스템 인터페이스를 통해 사용자에게 푸시됩니다.
Quant: AI 퀀트 투자 어시스턴트 설정 가이드
Openclaw Skills에 추가된 이 기능을 시작하려면 다음 명령어를 사용하세요.
# 필수 종속성 설치
quant install
# API 토큰 구성 (예: Tushare)
quant setup
설정 후, 샘플 티커에 대한 데이터를 가져와 설치를 확인합니다.
quant data "600519.SH" 2024-01-01 2024-12-31
Quant: AI 퀀트 투자 어시스턴트 데이터 스키마 및 분류 체계
Quant는 데이터 무결성을 보장하기 위해 구조화된 디렉토리 및 구성 스키마를 유지합니다.
| 파일/폴더 | 용도 |
|---|---|
lib/ |
데이터, 팩터, 백테스트 및 리스크에 대한 핵심 모듈을 포함합니다. |
config.yaml |
API 키, 데이터 소스 선호도 및 기본 심볼을 저장합니다. |
examples/ |
사용자가 첫 번째 알고리즘을 구축하는 데 도움이 되는 전략 템플릿을 포함합니다. |
SKILL.md |
에이전트에 대한 문서 및 명령 참조입니다. |
Quant: AI 퀀트 투자 어시스턴트 고급 기능
- 고급 포트폴리오 구축을 위한 Black-Litterman 포지션 최적화 지원.
- 이벤트 기반(Backtrader) 및 벡터 기반(VectorBT) 분석 모두를 위한 듀얼 엔진 백테스팅 지원.
- Windows 클립보드 통합 및 팝업 알림을 포함한 맞춤형 신호 알림 후크.
- 전체 보안 감사 및 로컬 우선 데이터 처리를 허용하는 오픈 소스 코드베이스.
SKILL.md
로드 중
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