Um assistente de investimento quantitativo de nível profissional para mercados de ações de classe A e globais, permitindo mineração de fatores, backtesting e gestão de risco em tempo real.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install quant
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o quant usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é Quant: Assistente de Investimento Quantitativo com IA?
O Quant é uma habilidade sofisticada alimentada por IA, projetada para otimizar o ciclo de vida da negociação quantitativa. Como uma entrada de destaque no ecossistema Openclaw Skills, ele fornece a desenvolvedores e investidores uma estrutura modular para lidar com tudo, desde a aquisição de dados macro até a execução de estratégias complexas. Ao integrar-se com fontes de dados de alta fidelidade como Tushare, AkShare e yfinance, o Quant garante que os usuários tenham a infraestrutura técnica necessária para construir estratégias em busca de alfa.
Construído com segurança e transparência em mente, todo o processamento de dados ocorre localmente. Esta habilidade serve como uma ponte entre o ruído bruto do mercado e percepções financeiras estruturadas, permitindo que os usuários se concentrem no desenvolvimento de estratégias em vez do encanamento de dados. Esteja você gerenciando uma carteira pessoal ou desenvolvendo robôs de negociação de nível empresarial, esta ferramenta fornece os ganchos e módulos necessários para escalar suas operações de investimento.
Casos de uso do Quant: Assistente de Investimento Quantitativo com IA
- Automatização da recuperação de dados de ações, índices e macroeconômicos.
- Cálculo de mais de 50 fatores tradicionais e alternativos, incluindo momentum, crescimento e sentimento.
- Realização de backtesting de estratégia rigoroso usando múltiplos motores como Backtrader e VectorBT.
- Monitoramento de métricas de risco de carteira em tempo real, como índice de Sharpe e Rebaixamento Máximo (Drawdown).
- Geração de sinais de negociação automatizados entregues via notificações de sistema ou alertas de voz.
Como o Quant: Assistente de Investimento Quantitativo com IA funciona
- O usuário inicializa o ambiente executando o comando de configuração para configurar as credenciais do provedor de dados.
- Módulos de dados buscam informações de mercado históricas ou em tempo real solicitadas de provedores globais.
- Motores de fatores processam os dados brutos para calcular indicadores de avaliação, fluxo e técnicos.
- O módulo de backtesting simula o desempenho da estratégia, contabilizando derrapagem (slippage) e restrições de carteira.
- A lógica de gestão de risco aplica modelos como Black-Litterman para otimizar posições e monitorar rebaixamentos.
- Sinais de negociação são gerados e enviados ao usuário através de interfaces de sistema locais.
Configuração do Quant: Assistente de Investimento Quantitativo com IA
Para começar a usar esta adição aos seus Openclaw Skills, use os seguintes comandos:
# Instalar dependências necessárias
quant install
# Configurar tokens de API (ex: Tushare)
quant setup
Após a configuração, verifique sua instalação buscando dados para um código de amostra:
quant data "600519.SH" 2024-01-01 2024-12-31
Esquema de Dados e Taxonomia de Quant: Assistente de Investimento Quantitativo com IA
O Quant mantém um diretório estruturado e um esquema de configuração para garantir a integridade dos dados:
| Arquivo/Pasta | Propósito |
|---|---|
lib/ |
Contém módulos principais para dados, fatores, backtest e risco. |
config.yaml |
Armazena chaves de API, preferências de fonte de dados e símbolos padrão. |
examples/ |
Inclui modelos de estratégia para ajudar os usuários a construir seus primeiros algoritmos. |
SKILL.md |
Documentação e referência de comandos para o agente. |
Recursos avançados do Quant: Assistente de Investimento Quantitativo com IA
- Suporte para otimização de posição Black-Litterman para construção avançada de carteira.
- Suporte para backtesting de motor duplo para análise baseada em eventos (Backtrader) e baseada em vetores (VectorBT).
- Ganchos de notificação de sinal personalizados, incluindo integração com a área de transferência do Windows e alertas pop-up.
- Base de código de código aberto que permite auditoria de segurança completa e processamento de dados prioritário local.
SKILL.md
Carregamento
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