Una potente interfaz de línea de comandos para Transport for London (TfL) que proporciona estado en tiempo real, planificación de viajes y disponibilidad de bicicletas para desarrolladores y AI Agents.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install tfl-cli
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar tfl-cli usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es tfl-cli?
tfl-cli es una utilidad integral basada en terminal diseñada para interactuar con la red de transporte de Londres. Permite a los usuarios consultar el estado del metro, planificar rutas utilizando nombres de estaciones o códigos postales, y monitorear llegadas en tiempo real en varios modos de tránsito. Como herramienta destacada dentro del ecosistema de Openclaw Skills, cierra la brecha entre los datos de transporte sin procesar y la información útil para los desarrolladores.
La herramienta está optimizada específicamente tanto para la legibilidad humana como para la interoperabilidad de las máquinas. Admite salida JSON estructurada y funciones avanzadas de proyección, lo que la convierte en una opción ideal para desarrolladores que crean automatización o AI Agents que necesitan datos precisos y filtrados de la API de TfL sin analizar cargas de respuesta masivas.
Casos de uso de tfl-cli
- Consultar interrupciones en tiempo real y actualizaciones de estado para el Tube, Overground, DLR y Elizabeth line.
- Planificar viajes complejos por Londres entre estaciones, códigos postales o coordenadas con preferencias específicas de hora de llegada.
- Monitorear llegadas en tiempo real en estaciones específicas para optimizar los tiempos de viaje.
- Localizar estaciones de bicicletas Santander Cycles cercanas y consultar la disponibilidad de bicicletas en tiempo real.
- Automatizar la recuperación de datos de transporte dentro de scripts o flujos de trabajo de AI Agent utilizando Openclaw Skills.
Cómo funciona tfl-cli
- El usuario emite un comando a través del binario
tfl, como una solicitud de ruta o una verificación de estado. - La CLI se comunica con la API de Transport for London (TfL) para obtener datos de tránsito en tiempo real.
- Los datos se procesan en función de indicadores definidos por el usuario, como
--mode,--limito--preference. - Si se solicita una proyección compatible con el Agent a través de
--output, la herramienta extrae nodos específicos de la respuesta JSON mediante notación de puntos. - La herramienta genera la salida final en un formato de texto TTY amigable para el ser humano o en un sobre JSON estructurado.
Configuración de tfl-cli
Instale la herramienta globalmente usando npm para integrarla con su entorno de Openclaw Skills:
npm install -g @shan8851/tfl-cli
Opcional: para aumentar sus límites de tasa de API, puede establecer una variable de entorno con su clave de desarrollador de TfL:
export TFL_APP_KEY='your_api_key_here'
Esquema de datos y taxonomía de tfl-cli
La herramienta tfl-cli devuelve un sobre de éxito o error consistente para garantizar un análisis predecible para las integraciones de Openclaw Skills.
| Campo | Descripción |
|---|---|
ok |
Booleano que indica éxito o fracaso |
schemaVersion |
La versión del esquema de datos devuelto |
command |
El comando original ejecutado |
requestedAt |
Marca de tiempo de la solicitud |
data |
La carga útil que contiene el estado, las rutas o las llegadas |
error |
Detalles de error estructurados (solo si ok es falso) |
Funciones avanzadas de tfl-cli
- Proyección de ruta: use
--output <path>con notación de puntos (p. ej.,journeys.0.legs) para devolver solo puntos de datos específicos. - Soporte multiformato: cambie sin problemas entre los modos
--jsony--textpara diferentes entornos de terminal. - Búsqueda inteligente: la herramienta gestiona la ambigüedad de los nombres de las estaciones sugiriendo coincidencias candidatas.
- Flexibilidad geográfica: admite nombres de estaciones, códigos postales, coordenadas e IDs de paradas de TfL únicos.
- Proyecciones preparadas para AI: soporte nativo para que los agentes de Openclaw Skills recuperen valores escalares o subárboles sin un posprocesamiento complejo.
SKILL.md
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