Uma poderosa interface de linha de comando para a Transport for London (TfL) que fornece status em tempo real, planejamento de viagens e disponibilidade de bicicletas para desenvolvedores e AI Agents.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install tfl-cli
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o tfl-cli usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é tfl-cli?
O tfl-cli é um utilitário abrangente baseado em terminal projetado para interagir com a rede de transporte de Londres. Ele permite que os usuários verifiquem o status do metrô, planejem rotas usando nomes de estações ou códigos postais e monitorem chegadas em tempo real em vários modos de trânsito. Como uma ferramenta de destaque no ecossistema Openclaw Skills, ele preenche a lacuna entre os dados brutos de transporte e insights acionáveis para desenvolvedores.
A ferramenta é especificamente otimizada para legibilidade humana e interoperabilidade de máquina. Ela suporta saída JSON estruturada e recursos avançados de projeção, tornando-a uma escolha ideal para desenvolvedores que constroem automação ou AI Agents que precisam de dados precisos e filtrados da API da TfL sem analisar cargas úteis de resposta massivas.
Casos de uso do tfl-cli
- Verificar interrupções em tempo real e atualizações de status para o Tube, Overground, DLR e Elizabeth line.
- Planejar viagens complexas em Londres entre estações, códigos postais ou coordenadas com preferências específicas de horário de chegada.
- Monitorar chegadas em tempo real em estações específicas para otimizar o tempo de viagem.
- Localizar estações de bicicletas Santander Cycles próximas e verificar a disponibilidade de bicicletas em tempo real.
- Automatizar a recuperação de dados de transporte em scripts ou fluxos de trabalho de AI Agent usando Openclaw Skills.
Como o tfl-cli funciona
- O usuário emite um comando através do binário
tfl, como uma solicitação de rota ou verificação de status. - A CLI comunica-se com a API da Transport for London (TfL) para buscar dados de trânsito em tempo real.
- Os dados são processados com base em sinalizadores definidos pelo usuário, como
--mode,--limitou--preference. - Se uma projeção amigável ao Agent for solicitada via
--output, a ferramenta extrai nós específicos da resposta JSON usando a notação de ponto. - A ferramenta renderiza a saída final em um formato de texto TTY amigável ao ser humano ou em um envelope JSON estruturado.
Configuração do tfl-cli
Instale a ferramenta globalmente usando npm para integrá-la ao seu ambiente Openclaw Skills:
npm install -g @shan8851/tfl-cli
Opcional: Para aumentar seus limites de taxa de API, você pode definir uma variável de ambiente com sua chave de desenvolvedor TfL:
export TFL_APP_KEY='your_api_key_here'
Esquema de Dados e Taxonomia de tfl-cli
A ferramenta tfl-cli retorna um envelope de sucesso ou erro consistente para garantir a análise previsível para integrações Openclaw Skills.
| Campo | Descrição |
|---|---|
ok |
Booleano indicando sucesso ou falha |
schemaVersion |
A versão do esquema de dados retornado |
command |
O comando original executado |
requestedAt |
Carimbo de data/hora da solicitação |
data |
A carga útil contendo status, rotas ou chegadas |
error |
Detalhes estruturados do erro (apenas se ok for false) |
Recursos avançados do tfl-cli
- Projeção de Caminho: Use
--output <path>com notação de ponto (ex:journeys.0.legs) para retornar apenas pontos de dados específicos. - Suporte Multiformato: Alterne perfeitamente entre os modos
--jsone--textpara diferentes ambientes de terminal. - Busca Inteligente: A ferramenta lida com a ambiguidade de nomes de estações sugerindo correspondências candidatas.
- Flexibilidade Geográfica: Suporta nomes de estações, códigos postais, coordenadas e IDs de parada TfL únicos.
- Projeções Prontas para AI: Suporte nativo para agentes Openclaw Skills recuperarem valores escalares ou subárvores sem pós-processamento complexo.
SKILL.md
Carregamento
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