런던 교통국(TfL)을 위한 강력한 명령줄 인터페이스로, 개발자와 AI Agent에게 실시간 상태, 경로 계획 및 자전거 이용 가능 정보를 제공합니다.
레지스트리에서 스킬을 바로 설치하는 가장 빠른 방법입니다.
npx clawhub@latest install tfl-cli
스킬 폴더를 다음 위치 중 하나로 복사하세요
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 우선순위: 워크스페이스 > 로컬 > 번들
이 프롬프트를 OpenClaw에 복사하면 자동으로 설치됩니다.
Clawhub를 사용해서 tfl-cli 설치를 도와줘. Clawhub가 설치되어 있지 않다면 먼저 설치해 줘 (npm i -g clawhub).
ZIP 아카이브 형태의 원본 스킬 파일을 받으세요.
tfl-cli는 런던의 교통망과 상호 작용하도록 설계된 포괄적인 터미널 기반 유틸리티입니다. 사용자는 지하철 상태를 확인하고, 역 이름이나 우편번호를 사용하여 경로를 계획하며, 다양한 교통 수단의 실시간 도착 정보를 모니터링할 수 있습니다. Openclaw Skills 생태계의 주요 도구로서 원시 교통 데이터와 개발자의 통찰력 사이의 가교 역할을 합니다.
이 도구는 인간의 가독성과 기계의 상호 운용성 모두에 최적화되어 있습니다. 구조화된 JSON 출력과 고급 프로젝션 기능을 지원하므로, 방대한 응답 페이로드를 파싱하지 않고도 TfL API에서 정밀하게 필터링된 데이터가 필요한 자동화 또는 AI Agent를 구축하는 개발자에게 이상적인 선택입니다.
tfl 바이너리를 통해 실행합니다.--mode, --limit 또는 --preference와 같이 사용자가 정의한 플래그를 기반으로 데이터를 처리합니다.--output을 통해 Agent 친화적인 프로젝션이 요청되면, 도구는 점 표기법을 사용하여 JSON 응답에서 특정 노드를 추출합니다.Openclaw Skills 환경과 통합하려면 npm을 사용하여 도구를 전역으로 설치하세요.
npm install -g @shan8851/tfl-cli
선택 사항: API 속도 제한을 높이려면 TfL 개발자 키로 환경 변수를 설정할 수 있습니다.
export TFL_APP_KEY='your_api_key_here'
tfl-cli 도구는 Openclaw Skills 통합을 위한 예측 가능한 파싱을 보장하기 위해 일관된 성공 또는 오류 엔벨로프를 반환합니다.
| 필드 | 설명 |
|---|---|
ok |
성공 또는 실패를 나타내는 불리언 값 |
schemaVersion |
반환된 데이터 스키마 버전 |
command |
실행된 원래 명령 |
requestedAt |
요청 타임스탬프 |
data |
상태, 경로 또는 도착 정보를 포함하는 페이로드 |
error |
구조화된 오류 세부 정보 (ok가 false인 경우에만) |
--output <path>(예: journeys.0.legs)를 사용하여 특정 데이터 포인트만 반환.--json과 --text 모드 간에 원활하게 전환.로드 중
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