Un motor de filtrado de acciones de nivel profesional que implementa la estrategia de cierre de mercado de Yang Yongxing para análisis de mercado en tiempo real.
Instalar y Descargar
1. ClawHub CLI
La forma más rápida de instalar una habilidad directamente desde el registro.
npx clawhub@latest install yang-selection
2. Instalación manual
Copia la carpeta de la habilidad a una de estas ubicaciones
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridad: Espacio de trabajo > Local > Integrado
3. Instalación del prompt
Copia este prompt en OpenClaw para instalarlo automáticamente.
Ayúdame a instalar yang-selection usando Clawhub. Si Clawhub no está instalado, instálalo primero (npm i -g clawhub).
¿Prefieres descargar?
Obtén los archivos originales de la habilidad en un archivo ZIP.
¿Qué es Estrategia de Acciones Yang Selection?
Este módulo Openclaw Skills implementa la reconocida estrategia de selección de acciones al cierre de Yang Yongxing, diseñada para identificar acciones de alto impulso en el mercado chino. Utiliza un sofisticado proceso de filtrado de dos pasos que combina la acción del precio en tiempo real de Tencent Finance con un análisis técnico histórico profundo de Baostock. Esta herramienta Openclaw Skills está optimizada para desarrolladores y traders que necesitan un filtrado de alto rendimiento sin la sobrecarga de complejas plataformas propietarias.
La herramienta se centra en acciones con capitalizaciones de mercado y tasas de rotación específicas, asegurando perfiles de liquidez y volatilidad adecuados para la estrategia. Al incorporar un caché local inteligente para datos de capitalización de mercado, reduce significativamente la latencia de la API y evita solicitudes de red redundantes, convirtiéndola en una solución robusta para flujos de trabajo de trading diarios.
Casos de uso de Estrategia de Acciones Yang Selection
- Filtrado diario para señales de compra al cierre (closing-bell) en el mercado A-share.
- Filtrado automatizado de acciones basado en ventanas específicas de rotación y capitalización de mercado.
- Automatización del análisis técnico para identificar acciones con rupturas de precio-volumen y alineación de medias móviles.
Cómo funciona Estrategia de Acciones Yang Selection
- El skill recupera primero una lista completa de acciones del mercado principal utilizando la dependencia query-main-board-stocks.
- Realiza un filtrado básico a través de la API de Tencent Finance, filtrando acciones con un aumento de precio del 3% al 5% y una rotación del 5% al 10%.
- El sistema verifica la capitalización de mercado contra un caché local o la API en vivo, asegurando que los candidatos estén entre 5 mil millones y 20 mil millones de RMB.
- Los candidatos que pasan la primera ronda se someten a un filtrado profundo a través de Baostock para verificar los ratios de volumen y el crecimiento de volumen de cinco días.
- Se analizan los indicadores técnicos para asegurar que las medias móviles de 5/10/20 días estén posicionadas por encima de la media móvil de 60 días y que el precio haya alcanzado un máximo diario.
- La lista final de acciones coincidentes se envía directamente al terminal para una acción inmediata.
Configuración de Estrategia de Acciones Yang Selection
Para integrar esta herramienta en su entorno Openclaw Skills, instale las dependencias de Python necesarias y ejecute los scripts de inicialización:
pip install baostock pandas numpy requests
# Primero, genere la lista de acciones del mercado principal
python3 query_main_board_stocks.py
# Ejecute la estrategia de selección
python3 yang_selection.py
Esquema de datos y taxonomía de Estrategia de Acciones Yang Selection
| Archivo/Fuente | Tipo | Descripción |
|---|---|---|
market_cap_cache.json |
Caché Local | Almacena datos de capitalización de mercado durante 30 días para optimizar el rendimiento. |
query-main-board-stocks |
Dependencia | Skill externa que proporciona el universo inicial de acciones. |
| Tencent Finance | API | Cotizaciones en tiempo real (Real-time market quotes) y datos de rotación. |
| Baostock | API | Datos técnicos históricos y análisis de volumen. |
Funciones avanzadas de Estrategia de Acciones Yang Selection
- Mecanismo de caché inteligente con un TTL (Time-To-Live) de 30 días para datos de capitalización de mercado para maximizar la eficiencia.
- Límite de tasa incorporado establecido en 10 acciones por segundo para evitar el bloqueo de la API y garantizar la estabilidad.
- Lógica de filtrado de dos niveles que separa las verificaciones ligeras en tiempo real del procesamiento pesado de datos históricos.
- Integración perfecta con otros Openclaw Skills para la construcción de pipelines de trading modulares.
SKILL.md
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