リアルタイム市場分析のために楊永興(Yang Yongxing)の引け値戦略を実装したプロフェッショナルグレードの株式スクリーニングエンジンです。
レジストリから直接スキルをインストールする最速の方法です。
npx clawhub@latest install yang-selection
スキルフォルダを以下のいずれかの場所にコピーしてください
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ 優先順位:ワークスペース > ローカル > バンドル
このプロンプトをOpenClawにコピーするだけで、自動的にインストールされます。
Clawhubを使って yang-selection をインストールして。Clawhubがインストールされていない場合は、先にインストールしてください(npm i -g clawhub)。
ZIPアーカイブで生のスキルファイルを取得します。
この Openclaw Skills モジュールは、中国市場の高モメンタム株を特定するために設計された有名な楊永興の引け値選定戦略を実装しています。Tencent Finance のリアルタイム価格アクションと Baostock の深い過去のテクニカル分析を組み合わせた洗練された2段階のフィルタリングプロセスを使用しています。この Openclaw Skills ツールは、複雑な独自プラットフォームのオーバーヘッドなしで高性能なスクリーニングを必要とする開発者やトレーダー向けに最適化されています。
このツールは、特定の時価総額と回転率を持つ株式に焦点を当て、戦略に適した流動性とボラティリティプロファイルを確保します。インテリジェントなローカル市場データキャッシュを組み込むことで、API レイテンシを大幅に削減し、冗長なネットワークリクエストを防ぎ、日常的なトレーディングワークフローのための強力なソリューションとなります。
このツールを Openclaw Skills 環境に統合するには、必要な Python 依存関係をインストールし、初期化スクリプトを実行してください:
pip install baostock pandas numpy requests
# まず、メインボードの株式リストを生成します
python3 query_main_board_stocks.py
# 選定戦略を実行します
python3 yang_selection.py
| ファイル/ソース | タイプ | 説明 |
|---|---|---|
market_cap_cache.json |
ローカルキャッシュ | パフォーマンス最適化のため、30日分の時価総額データを保存します。 |
query-main-board-stocks |
依存関係 | 最初の株式ユニバースを提供する外部 skill。 |
| Tencent Finance | API | リアルタイム相場 (Real-time market quotes) および回転率データ。 |
| Baostock | API | 過去のテクニカルデータおよび出来高分析。 |
ローディング
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