Um mecanismo de triagem de ações de nível profissional que implementa a estratégia de fechamento de mercado de Yang Yongxing para análise de mercado em tempo real.
Instalar e Baixar
1. ClawHub CLI
A maneira mais rápida de instalar uma habilidade diretamente do registro.
npx clawhub@latest install yang-selection
2. Instalação Manual
Copie a pasta da habilidade para um desses locais
~/.openclaw/skills/ <project>/skills/ Prioridade: Espaço de Trabalho > Local > Integrado
3. Instalação do Prompt
Copie este prompt para o OpenClaw para instalá-lo automaticamente.
Ajude-me a instalar o yang-selection usando o Clawhub. Se o Clawhub não estiver instalado, instale-o primeiro (npm i -g clawhub).
Prefere baixar?
Obtenha os arquivos originais da habilidade em um arquivo ZIP.
O que é Estratégia de Ações Yang Selection?
Este módulo Openclaw Skills implementa a renomada estratégia de seleção de ações no fechamento de mercado de Yang Yongxing, projetada para identificar ações de alto momentum no mercado chinês. Ele utiliza um processo sofisticado de filtragem em duas etapas que combina a ação de preço em tempo real da Tencent Finance com uma análise técnica histórica profunda da Baostock. Esta ferramenta Openclaw Skills é otimizada para desenvolvedores e traders que precisam de triagem de alto desempenho sem a sobrecarga de plataformas proprietárias complexas.
A ferramenta foca em ações com capitalizações de mercado e taxas de rotatividade (turnover) específicas, garantindo perfis de liquidez e volatilidade adequados para a estratégia. Ao incorporar um cache local inteligente para dados de capitalização de mercado, ela reduz significativamente a latência da API e evita solicitações de rede redundantes, tornando-a uma solução robusta para fluxos de trabalho de trading diários.
Casos de uso do Estratégia de Ações Yang Selection
- Triagem diária para sinais de compra no fechamento (closing-bell) no mercado A-share.
- Filtragem automatizada de ações com base em janelas específicas de rotatividade e capitalização de mercado.
- Automação de análise técnica para identificar ações com rompimentos de preço-volume e alinhamento de médias móveis.
Como o Estratégia de Ações Yang Selection funciona
- O skill recupera primeiro uma lista abrangente de ações do mercado principal usando a dependência query-main-board-stocks.
- Realiza uma triagem básica via API da Tencent Finance, filtrando ações com aumento de preço de 3% a 5% e rotatividade de 5% a 10%.
- O sistema verifica a capitalização de mercado em relação a um cache local ou API ao vivo, garantindo que os candidatos estejam entre 5 bilhões e 20 bilhões de RMB.
- Os candidatos que passam na primeira rodada passam por uma triagem profunda via Baostock para verificar índices de volume e crescimento de volume de cinco dias.
- Indicadores técnicos são analisados para garantir que as médias móveis de 5/10/20 dias estejam posicionadas acima da média móvel de 60 dias e que o preço tenha atingido a máxima diária.
- A lista final de ações correspondentes é enviada diretamente para o terminal para ação imediata.
Configuração do Estratégia de Ações Yang Selection
Para integrar esta ferramenta ao seu ambiente Openclaw Skills, instale as dependências Python necessárias e execute os scripts de inicialização:
pip install baostock pandas numpy requests
# Primeiro, gere a lista de ações do mercado principal
python3 query_main_board_stocks.py
# Execute a estratégia de seleção
python3 yang_selection.py
Esquema de Dados e Taxonomia de Estratégia de Ações Yang Selection
| Arquivo/Fonte | Tipo | Descrição |
|---|---|---|
market_cap_cache.json |
Cache Local | Armazena dados de capitalização de mercado por 30 dias para otimizar o desempenho. |
query-main-board-stocks |
Dependência | Skill externa que fornece o universo inicial de ações. |
| Tencent Finance | API | Cotações em tempo real (Real-time market quotes) e dados de rotatividade. |
| Baostock | API | Dados técnicos históricos e análise de volume. |
Recursos avançados do Estratégia de Ações Yang Selection
- Mecanismo de cache inteligente com um TTL (Time-To-Live) de 30 dias para dados de capitalização de mercado para maximizar a eficiência.
- Limitação de taxa embutida definida em 10 ações por segundo para evitar bloqueio de API e garantir estabilidade.
- Lógica de triagem de dois níveis que separa verificações leves em tempo real do processamento pesado de dados históricos.
- Integração perfeita com outros Openclaw Skills para construção de pipeline de trading modular.
SKILL.md
Carregamento
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