Captum
¿Qué es Captum?
Captum es una biblioteca de PyTorch para la interpretabilidad de modelos. Proporciona herramientas y técnicas para entender y atribuir las predicciones de modelos de PyTorch en diversas modalidades, incluidas visión y texto. Captum es compatible con la mayoría de los modelos de PyTorch y permite la implementación y evaluación fácil de nuevos algoritmos de interpretabilidad.
¿Cómo usar Captum?
Instala Captum a través de conda o pip. Importa bibliotecas necesarias como numpy, torch e IntegratedGradients de captum.attr. Define y prepara tu modelo de PyTorch. Instancia un algoritmo de interpretabilidad (por ejemplo, IntegratedGradients). Aplica el algoritmo a tus datos de entrada y línea base para obtener atribuciones y delta de convergencia.
Características principales de Captum
Soporte de interpretabilidad multimodal
Construido sobre PyTorch
Extensible y de código abierto
Casos de uso de Captum
Comprender la importancia de las características en modelos de clasificación de imágenes
Analizar la influencia de las palabras en modelos de clasificación de texto
FAQ de Captum
¿Cómo instalo Captum?
¿Qué tipos de modelos soporta Captum?
¿Qué son los Gradientes Integrados?
Captum empresa
Captum Nombre de la empresa: Facebook Inc. .
Facebook de Captum
Enlace de Facebook de Captum: https://opensource.facebook.com/
Github de Captum
Enlace de Github de Captum: https://github.com/pytorch/captum
Captum Reseñas (0)
Analítica de Captum
Captum Análisis del tráfico del sitio web
Tráfico geográfico
Top 4 Regiones
Captum Iniciar incrustaciones
Utiliza las insignias del sitio web para impulsar el apoyo de tu comunidad para el lanzamiento de Toolify. Son fáciles de incrustar en tu página de inicio o pie de página.
Alternativa de Captum
24.03% 64.07%
Escucha en redes sociales