Captum · Model Interpretability for PyTorch

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Introdução:
Interpretabilidade de modelos para PyTorch
Adicionado em:
Abril 07 2024
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Captum · Model Interpretability for PyTorch Informações do produto

O que é Captum · Model Interpretability for PyTorch?

Interpretabilidade de modelos para PyTorch

Como usar Captum · Model Interpretability for PyTorch?

Instale a biblioteca Captum, crie e prepare seu modelo, defina tensores de entrada e linha de base, selecione um algoritmo de interpretabilidade e aplique-o ao seu modelo.

Principais recursos da Captum · Model Interpretability for PyTorch

Multi-Modal

Desenvolvido em PyTorch

Extensível

Casos de uso da Captum · Model Interpretability for PyTorch

#1

Pesquisa de interpretabilidade

Perguntas frequentes de Captum · Model Interpretability for PyTorch

O que é o Captum?

  • Captum · Model Interpretability for PyTorch Empresa

    Captum · Model Interpretability for PyTorch Nome da empresa: Facebook Inc. .

  • Facebook de Captum · Model Interpretability for PyTorch

    Link de Facebook de Captum · Model Interpretability for PyTorch: https://opensource.facebook.com/

  • Github de Captum · Model Interpretability for PyTorch

    Link de Github de Captum · Model Interpretability for PyTorch: https://github.com/pytorch/captum

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Análise de Captum · Model Interpretability for PyTorch

Captum · Model Interpretability for PyTorch Análise de tráfego do site

Tráfego mais recente do website

Visitas mensais
17.9K
Duração média da visita
00:05:38
Páginas por visita
3.03
Taxa de salto
48.97%
Dec 2023 - Mar 2024 Todo o tráfego do website

Tráfego geográfico

Top 5 Regiões

United States
43.85%
Korea
11.83%
Italy
6.86%
Russia
6.70%
Poland
5.66%
Dec 2023 - Mar 2024 Apenas dispositivos de secretária

Fontes de tráfego do website

Pesquisa orgânica
60.91%
Direto
32.19%
Pesquisa paga
5.35%
Social
1.54%
E-mail
0.00%
Display Ads
0.00%
Dec 2023 - Mar 2024 Apenas dispositivos globais de secretária

Principais palavras-chave

Palavra-chave
Tráfego
Custo por clique
captum
5.4K
$ 1.23
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