









NNScholar es un espacio de trabajo de IA para descubrir bibliografía, leer PDF, hacer seguimiento de evidencias, redactar textos académicos y preparar envíos a revistas. Reúne artículos, notas, conversaciones, evidencias, tareas y borradores en proyectos de investigación. Los usuarios pueden buscar fuentes académicas, importar referencias, revisar artículos con IA, chatear con PDF, rastrear afirmaciones hasta sus fuentes y utilizar agentes de investigación y herramientas académicas para avanzar en su trabajo. WebUse está disponible en el navegador, mientras que el sitio web presenta Desktop como una opción para proyectos de investigación prolongados; su página de precios indica que las descargas para macOS y Windows no están disponibles actualmente.
Empieza en WebUse introduciendo un tema o pregunta de investigación, un DOI, un PMID o un identificador de arXiv. Busca y revisa artículos, y guarda las fuentes relevantes en un proyecto. Importa o lee PDF para traducirlos, anotarlos y hacer preguntas basadas en su contenido. Organiza afirmaciones, evidencias, riesgos y decisiones en el Panel de evidencias, y utiliza agentes de investigación o herramientas académicas para tareas como crear esquemas, comprobar citas, redactar textos y preparar envíos.

Mes introductorio
¥9,9 pago único
1.000 créditos con una validez renovable de 40 días; disponible una sola vez por cuenta. Incluye revisión mediante IA, chat, chat con PDF y resúmenes periódicos.
Mensual Lite
¥39 cada 40 días
1.500 créditos concedidos cada 40 días, con una validez renovable de 40 días. Para investigación personal ocasional y tareas poco frecuentes con PDF o traducciones.
Mensual Pro
¥79 cada 40 días
3.500 créditos concedidos cada 40 días, con una validez renovable de 40 días. Incluye acceso a los niveles de modelos Base, Auto y Pro.
Mensual Plus
¥159 cada 40 días
8.000 créditos concedidos cada 40 días, con una validez renovable de 40 días.
Mensual Max
¥459 cada 40 días
30.000 créditos concedidos cada 40 días, con una validez renovable de 40 días, presupuestos de tareas más elevados, flujos de trabajo de agentes más intensivos y prioridad en la cola para escenarios de investigación por lotes.




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