









NNScholar là không gian làm việc nghiên cứu bằng AI dành cho việc khám phá tài liệu, đọc PDF, theo dõi bằng chứng, viết học thuật và chuẩn bị bài gửi. Nền tảng tập hợp các bài báo, ghi chú, cuộc trò chuyện, bằng chứng, nhiệm vụ và bản nháp trong các dự án nghiên cứu. Người dùng có thể tìm kiếm các nguồn học thuật, nhập tài liệu tham khảo, sàng lọc bài báo bằng AI, trò chuyện với PDF, truy vết các nhận định về nguồn và sử dụng các tác nhân nghiên cứu cùng kỹ năng học thuật để thúc đẩy công việc. WebUse có thể sử dụng trên trình duyệt, trong khi website giới thiệu Desktop là một lựa chọn dành cho các dự án nghiên cứu dài hạn; trang giá cho biết hiện chưa có bản tải xuống cho macOS và Windows.
Bắt đầu trong WebUse bằng cách nhập chủ đề nghiên cứu, câu hỏi, DOI, PMID hoặc mã định danh arXiv. Tìm kiếm và sàng lọc các bài báo, sau đó lưu những nguồn phù hợp vào một dự án. Nhập hoặc đọc PDF để dịch, chú thích và đặt câu hỏi dựa trên nội dung văn bản. Sắp xếp các nhận định, bằng chứng, rủi ro và quyết định trên Bảng bằng chứng, đồng thời sử dụng các tác nhân nghiên cứu hoặc kỹ năng học thuật để hỗ trợ những nhiệm vụ như lập dàn ý, kiểm tra trích dẫn, soạn thảo và chuẩn bị bài gửi.

Tháng giới thiệu
9,9 ¥ dùng một lần
1.000 tín dụng với thời hạn cuốn chiếu 40 ngày; mỗi tài khoản chỉ được sử dụng một lần. Bao gồm sàng lọc bằng AI, trò chuyện, trò chuyện với PDF và bản tin định kỳ.
Lite hàng tháng
39 ¥ mỗi 40 ngày
Được cấp 1.500 tín dụng sau mỗi 40 ngày, với thời hạn cuốn chiếu 40 ngày. Phù hợp cho nghiên cứu cá nhân ở mức nhẹ và các tác vụ PDF hoặc dịch thuật không thường xuyên.
Pro hàng tháng
79 ¥ mỗi 40 ngày
Được cấp 3.500 tín dụng sau mỗi 40 ngày, với thời hạn cuốn chiếu 40 ngày. Bao gồm quyền truy cập vào các cấp mô hình Base, Auto và Pro.
Plus hàng tháng
159 ¥ mỗi 40 ngày
Được cấp 8.000 tín dụng sau mỗi 40 ngày, với thời hạn cuốn chiếu 40 ngày.
Max hàng tháng
459 ¥ mỗi 40 ngày
Được cấp 30.000 tín dụng sau mỗi 40 ngày, với thời hạn cuốn chiếu 40 ngày; ngân sách tác vụ cao hơn, hỗ trợ các quy trình tác nhân chuyên sâu hơn và ưu tiên hàng đợi cho các tình huống nghiên cứu theo lô.




Lắng nghe mạng xã hội