NNScholar
Was ist NNScholar?
NNScholar ist ein KI-gestützter Forschungsarbeitsplatz für die Literaturrecherche, das Lesen von PDFs, die Nachverfolgung von Belegen, wissenschaftliches Schreiben und die Vorbereitung von Einreichungen. Die Plattform führt Fachartikel, Notizen, Gespräche, Belege, Aufgaben und Entwürfe in Forschungsprojekten zusammen. Nutzer können wissenschaftliche Quellen durchsuchen, Referenzen importieren, Artikel mithilfe von KI sichten, mit PDFs chatten, Aussagen bis zu ihren Quellen zurückverfolgen sowie Forschungsagenten und wissenschaftliche Skills nutzen, um ihre Arbeit voranzubringen. WebUse ist im Browser verfügbar. Die Website beschreibt Desktop als Option für langfristige Forschungsprojekte; auf der Preisseite wird jedoch darauf hingewiesen, dass Downloads für macOS und Windows derzeit nicht verfügbar sind.
Wie benutzt man NNScholar?
Beginnen Sie in WebUse, indem Sie ein Forschungsthema, eine Fragestellung, einen DOI, eine PMID oder eine arXiv-Kennung eingeben. Durchsuchen und sichten Sie Artikel und speichern Sie relevante Quellen anschließend in einem Projekt. Importieren oder lesen Sie PDFs, um sie zu übersetzen, zu annotieren und textbasierte Fragen zu stellen. Organisieren Sie Aussagen, Belege, Risiken und Entscheidungen im Evidence Board und nutzen Sie Forschungsagenten oder wissenschaftliche Skills für Aufgaben wie Gliederung, Zitationsprüfung, Texterstellung und die Vorbereitung von Einreichungen.
NNScholar's Hauptmerkmale
Suche in mehreren wissenschaftlichen Quellen und KI-gestützte Artikelsichtung
Forschungsprojekte, die Quellen, Notizen, Gespräche, Aufgaben und Ergebnisse miteinander verknüpfen
PDF-Chat, Übersetzung, Annotationen und dokumentübergreifende Fragen und Antworten
Evidence Boards zur Verknüpfung von Aussagen mit Quellen, Vertrauensgrad, Risiken und Entscheidungen
Nachverfolgung von Zitaten anhand von Literaturverzeichnissen, verwandten Artikeln und thematischen Aktualisierungen
KI-Forschungsagenten zur Organisation von Belegen, Quellenprüfung und Weiterentwicklung von Entwürfen
Wissenschaftliche Skills für Forschungsplanung, Schreiben, Abbildungen, Zeitschriftenauswahl und Antworten auf Gutachterkommentare
NNScholar's Anwendungsfälle
Artikel für eine Literaturübersicht finden und sichten und relevante Quellen anschließend in einem Projekt speichern
Methoden und Schlussfolgerungen aus mehreren wissenschaftlichen PDFs vergleichen
Prüfen, ob eine Aussage in einem Manuskript durch Belege gestützt wird, und potenzielle Zitationsrisiken erkennen
Eine Gliederung oder einen Abschnitt eines wissenschaftlichen Artikels auf Grundlage der in einem Forschungsprojekt gesammelten Belege entwerfen
Abbildungen, Zeitschrifteneinreichungen oder Antworten auf Gutachterkommentare vorbereiten
FAQ von NNScholar
Was ist NNScholar?
Wie kann ich nach Artikeln suchen?
Kann NNScholar Fragen zu PDFs beantworten?
Wie unterstützt NNScholar die Überprüfung von Belegen und Zitaten?
Kann ich NNScholar im Browser nutzen?
Wie funktionieren die NNScholar-Tarife?
NNScholar Bewertungen (0)
NNScholar Preise
Einführungsmonat
9,90 ¥ einmalig
1.000 Credits mit einer rollierenden Gültigkeit von 40 Tagen; einmal pro Konto verfügbar. Beinhaltet KI-gestützte Sichtung, Chat, PDF-Chat und abonnierte Übersichten.
Lite monatlich
39 ¥ alle 40 Tage
1.500 Credits, die alle 40 Tage gutgeschrieben werden, mit einer rollierenden Gültigkeit von 40 Tagen. Für leichte persönliche Recherchen sowie gelegentliche PDF- und Übersetzungsaufgaben.
Pro monatlich
79 ¥ alle 40 Tage
3.500 Credits, die alle 40 Tage gutgeschrieben werden, mit einer rollierenden Gültigkeit von 40 Tagen. Beinhaltet Zugriff auf die Modellstufen Base, Auto und Pro.
Plus monatlich
159 ¥ alle 40 Tage
8.000 Credits, die alle 40 Tage gutgeschrieben werden, mit einer rollierenden Gültigkeit von 40 Tagen.
Max monatlich
459 ¥ alle 40 Tage
30.000 Credits, die alle 40 Tage gutgeschrieben werden, mit einer rollierenden Gültigkeit von 40 Tagen, höheren Aufgabenbudgets, umfangreicheren Agenten-Workflows und einer priorisierten Warteschlange für umfangreiche Forschungsaufgaben.
Analyse von NNScholar
NNScholar Website-Traffic-Analyse
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