









Toto es una capa de enrutamiento inteligente y una plataforma de interacción diseñada para el modelo de mundo humano-agente. Optimiza el uso de LLMs dirigiendo automáticamente las tareas a los modelos más rentables y capaces de los principales proveedores como OpenAI, Anthropic y Google. Más allá de la optimización de costos, Toto funciona como una capa de gestión de estado bidireccional donde los humanos y los agentes de IA pueden interactuar en un entorno compartido en tiempo real. Ayuda a las empresas a evitar el desperdicio de dinero en modelos de 'gama alta' para tareas sencillas, calificando la capacidad del modelo frente a necesidades específicas para asegurar que se use el modelo adecuado para cada prompt.
Los usuarios pueden dejar su correo electrónico para obtener acceso o contactar directamente al equipo. Una vez integrado mediante API, CLI o MCP, las tareas se envían al panel de Toto, donde el enrutador selecciona automáticamente el mejor modelo basándose en la velocidad, el costo y los requisitos de habilidad.



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