









Toto é uma camada de roteamento inteligente e uma plataforma de interação projetada para o modelo de mundo humano-agente. Ele otimiza o uso de LLMs direcionando automaticamente as tarefas para os modelos mais econômicos e capazes dos principais provedores, como OpenAI, Anthropic e Google. Além da otimização de custos, o Toto serve como uma camada de gerenciamento de estado bidirecional onde humanos e agentes de IA podem interagir em um ambiente compartilhado em tempo real. Ele ajuda as empresas a evitar o desperdício de dinheiro em modelos 'top de linha' caros para tarefas simples, avaliando a capacidade do modelo em relação a necessidades específicas, garantindo que o modelo certo seja usado para o prompt correto.
Os usuários podem deixar seu e-mail para obter acesso ou entrar em contato diretamente com a equipe. Uma vez integrado via API, CLI ou MCP, as tarefas são enviadas ao painel do Toto, onde o roteador seleciona automaticamente o melhor modelo com base na velocidade, custo e requisitos de habilidade.



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